一个算法的时间复杂度为(n3 n2log2n 14n) n2 ,其数量级表示为-搜答案-大师作文网

O(nlogn)

你说的用c描述下列算法?还是说用算法描述这些问题?对于（1）：只需一行一行（或一列一列）的相加即可,两层for循环,时间复杂度为n平方；（2）和（3）都可以用一个排序算法就行,不同的是（2）可以直接用

时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)?那就一个一个去比较是不是item值,假设第m到第n个是item值,那就把第n+1个元素替换第m个,依次下去

O(log2n^2)

（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一

第一个执行了n的三次方,复杂度为O(n3).ps：3为上标.第二个执行了logn,复杂度就是O(logn).

1、时间复杂度（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就

第一题：inti=1,k=100这条语句算法步数是2步,执行频率是1；循环中,k=k+1;这条语句每次算法步数是1；执行频率是n/2-1;i+=2这条语句每次算法步数是1；执行频率是n/2-1;所以算

由于每次i乘以2,因此经过logn次循环就结束了.事件复杂度为O（logn）,其中底数是2.希望对你有帮助~

看看循环体的个数,一般来说循环体越多时间复杂度越高例如for(i:0->n)for(j:0->m){m+=n;}这段代码的操作执行次数是n*m如果n和m之间有函数关系,如n=2m.基本操作次数就是2m

O(N^2)因为子层k循环次数为N,时间复杂度为N父层j循环次数为N,故时间复杂度为N总体时间复杂度为AN*N+B*N+C=O(N*N)=O(N^2)再问：但是答案是O(nlog2n)呃？就是不会过程

如果一共有n个数,首先判断n奇偶性；如果n是偶数,那么两两一组,每一组的和是-2（2-4,6-8,.）,这样前n个数的和就是-2*(n/2)；如果n是奇数,n-1就是偶数,那么前n-1个数有(n-1)

A

边用边学C语言我正在看优酷上下的

最上面那个那个程序执行时要么是y--要么是x++所以循环程序执行次数就是由x和y决定它是一个常数所以是T(n)=O(1)第二个i=1；循环中i++直到n而实际上循环体被执行n-1次所以是T(n)=n-

B这是一个递归程,可以看出每递归一次n的规模小一,所是结果是线性的.

1、正确.这个由两者中的较大者来决定,在n很大的时候logn大于1024.2、正确.串,也就是字符串,是连续的空间.3、错误.其总空间是限制的,这样节省了空间,以上说说可以占用一半以上空间不是优点.4

O(n^2)这个很容易的.按照加法中各加数最高指数为准.n!>n^n>n^k(k是常数)>nlogn>n>k

#includeusingnamespacestd;intMax(inta[],intn){intmax=a[0];for(inti=1;imax)max=a[i];returnmax;}voidma

(1)#includemain(void){intx=0;x++;printf("%d\n",x);}O(1)(2)#includemain(void){intx=0;for(inti=1;i