一只工具箱的下半部是棱长20cm的正方体,上半部是半径是10cm的圆柱体

矩形选框的英文全称是rectanglemarqueetoll移动工具的是movetool套索工具的是LassoTool、、、、、至于他们为什么那样简称,他们可能是要的：方便、快捷、易懂（带有模仿物体的

正方体体积：20×20×20=8000立方厘米圆柱体体积：(20÷2)^2×3.14×20÷2=3140立方厘米一共体积：8000+3140=11140立方厘米正方体表面积：20×20×5=2000平

以下是自己用的cs3,把工具也翻出来了,打了这么多自己也复习了遍,发觉有几样工具重来没用到过也算复习了遍,呵呵.希望楼主喜欢～快捷键V-MoveTool(移动工具)快捷键M_____Rectangul

是取后不放回的抽样呀P=A(3,3)*C(1,6)*C(2,4)/C(1,10)*C(1,9)*C(1,8)=6*6*6/10*9*8=3/10再问：请问是用哪个公式算出来的？再答：这个可以不用公式，

线性神经网络的构建：net=newlin(PR,S,ID,LR)PR--Rx2阶矩阵,R个输入元素的最小最大矩阵S---输出层神经元个数ID--输入延迟向量,默认值为[0]IR--学习率,默认值为0.

MATLAB的神经网络工具箱是内置的,如果完全安装了MATLAB,那么你可以在MATLAB的帮助页面上（帮助页面可以在ComandWindow下输入'helphelp'(不名括单引号),然后看Cont

能不用自带函数不,给你个最小二乘支持向量机的自编代码clearall;clc;N=35;%样本个数NN1=4;%预测样本数%aifxindex

闲言少叙, 以图为证.

快捷键V-MoveTool(移动工具)快捷键M_____RectangularMarqueeTool(方形套索）||__EllipticalMarqueeTool(圆弧套索）快捷键L______Pol

这个100在这里是起到限定条件的作用.如果g1>0或者g2>0这种情况,就不进行计算了,直接给出误差值100,这样,g1>0或者g2>0这种情况基本上就排除了,因为误差值非常高.这个数值可以改,改的比

第二个lmiterm和第三个多打了一个括号.在Y]),这个）不要.

是MatrixLaboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前

体积是：40×20×25+3.14×（20÷2）2×40÷2，=20000+3.14×100×20，=20000+6280，=26280（立方厘米），表面积是：40×20+25×20×2+40×25×

应该没有,貌似要用到surfacefittingtoolbox

在工具箱中点击“newnetwork”,按需求建立神经网络后,在network中点击已有的神经网络,在点击“networksonly”中的training.在新出现的对话框中simulink可看到隐层

表面积：3.14×20×20÷2+3.14×102+20×20×5，=1256÷2+3.14×100+400×5，=628+314+2000，=2942（平方厘米）；体积：3.14×102×20÷2+

放在c点6个的话还是放在中间c或者d

下半部分表面积：20×20×5=2000平方厘米上半部分表面积：侧面积的一半+1个底面积底面周长：20×3.14=62.8厘米62.8÷2=31.4厘米上半部分侧面积：31.4×20=628平方厘米底

楼主,首先,我不是高手其次,你的T中间的00最好分开写,还有threshold中的01（如果是要分开的话）再次,newff中的,我改成了这样net=newff(threshold,[5,5],{‘ta

S=20*20*5+20*20*3.14/2+10*10*3.14=2942cm²V=20*20*20+10*10*20*3.14*/2=11140cm³