一阶正态总体样本估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 23:25:29
因为辛钦大数定律说明样本矩以概率1收敛于总体矩,所以当样本容量很大时,这两个可以认为相等
这个i是不是7到9啊?因为X1到X9~N(0,1)所以Y1=1/6(X1+...+X6)~N(0,1/6)这个知道吧就是1/n∑xi~N(μ,σ^2/n)Y2~N(0,1/3)推出√2*(Y1-Y2)
f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f
选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u
数学思想也可以理解是一种模型或思路
设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^
解题思路:本题主要考查统计中的平均数公式以及方差公式的应用。解题过程:。最终答案:D
1.5/(1+2+5+2)=0.52.2/(1+2+5+2)×100=20
分析结果:One-SampleT:Data1VariableNMeanStDevSEMean95%CIData1810.003.461.22(7.10,12.90)但是,依据CTL定理,你这个样本量太
-1.96*3.46/2.83
fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,
1.总体均值μ的点估计当然是1002.没有标准差怎么算第二小题?假设这个标准差是8,置信度0.95时,z=1.96,总体均值μ的置信区间=(100-1.96×8/100的平方根,100+1.96×8/
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是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起
[10,50]内的数据有2+3+4+5=1414/20=7/10选D
由图可知组距为4那么4*纵坐标=各组频率已知样本容量为200用200*各组频率=各组频数众数:频数中出现次数最多的数答案24平均数:200/5=40中位数:按大小排序,取中间的数(奇)或中间两数之和(
计的基本思想是用样本估计(总体),用样本平均数估计总体的平均数--用样本的方差估计总体的方差
样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为:3.3/根号20=0.737995%置信区间为:Mean-1.96*SE
特征,抽样数目,准确,适中,抽样方法