不放回的抽样各个样本概率相等吗-搜答案-大师作文网

对於概率抽样,我们可以在总体规模、允许误差、总体方差和置信水平以及经费限制等条件下,计算样本大小.但「非概率抽样」则不一样.在非概率抽样下,我们不能确保每一个个体被选取的机会均等,样本的代表性存疑；因

每一次取出黑（白）球的概率=黑（白）球的个数/球的总数放回：一共可能11×11×11抽出黑白黑的可能6×5×6除就可以了放回时候p=(6/11)*(5/11)*(6/11)=180/1331不放回：抽

两次都抽到白球的概率：n/(m+n)*n/(m+n)两次都抽到黑球的概率：m/(m+n)*m/(m+n)合计：n/(m+n)*n/(m+n)+m/(m+n)*m/(m+n)=(n^2+m^2)/(n+

当然不同,不放回的话每次概率一样.放回的话,每次概率分母少1

如果按照你的理解的话,那就是分步抽样!你得把两步的概率相乘才行!比如说,5个个体的总体,抽取其中一个的机会是1/5,假如你要刚好第二次抽中A为目标!第一次没抽中的概率是4/5,第二次抽中的概率是1/4

如果不放回抽样,抽样后不看样本的内容,那么每个个体的概率相等.比如抽签,10张纸,5张纸上是1,5张是0.不放回抽一次,如果不去看抽到的是什么,那么在剩下9张中抽,抽到1的概率还是1/2.但是如果已经

题目一般会说明地!但是出数学地人的语文基本不敢恭维啊~老感觉题目出的有歧义~不知道是不是我太敏感拉．．

那要看是抽多少次的概率,如果一次抽一个总共抽一次,放回和不放回是一样的.以从一个口袋中取球为例：每次随机地取一只,每次取一只球后放回袋中,搅匀后再取一球,这种取球方式为放回取样.放回抽样的每次抽样过程

没有顺序公布结果的时候是一样的,意思就是十人中选一人参加,不公布结果概率相等,如果当公布第一个人没有中,后边的人的概率就变了,

假设第k个人拿到白球的概率为P(B(k))=p,第k个人拿球之前共有a+b-(k-1)个球,∴此时共有p[a+b-(k-1)]个白球,(1-p)[a+b-(k-1)]个红球,第k个人拿球之后共有a+b

1、1/102、9/10*8/9=4/5

固定样本量抽样是一种最为广泛使用的属性抽样.常用于估计审计对象总体中某种误差发生的比例,用“多大比例”来回答问题.例如：用这种方法估计未经签字而开支

对於概率抽样,我们可以在总体规模、允许误差、总体方差和置信水平以及经费限制等条件下,计算样本大小.但「非概率抽样」则不一样.在非概率抽样下,我们不能确保每一个个体被选取的机会均等,样本的代表性存疑；因

C(5,2)/C(10,2)=2/9

不走弯路,直接写答案(都不需要计算,否则就走弯路了):不放回抽样最后一次取到红球的概率是:5/8不放回抽样最后一次取到红球的概率就是排序第5个位置放红球的概率有放回抽样最后一次取到红球的概率是:5/8

抽出的就不能再算到未抽出的的里面,抽出一个,剩下的总容量就减少了,你再从里面抽取,里面每一个个体被抽中的可能性大小（概率）为1/(剩余的总容量)

少年注意问题不放回 2.第三次取得不是第二问那么分析一下解法想法一：假设有10张彩票,3张中奖,7张不中奖

很明显y1和y2都服从标准正态分布y1-y2~(0,2)看这个分布可能是t分布,现在研究一下：分子上的y1-y2需要除以2才是标准正态分布.S^2是8个自由度的卡方分布,需要除以√8,也就是2√2,上

比如50个人抽样,第一轮每个概率1/50,第二轮抽时每个没在第一轮被抽到的概率是49/50,然后还有现在被抽到的概率1/49,两个相乘=1/50.因为你并不知道第一轮哪个被抽到,算第二轮是还要考虑第一