两组数之间差异显著,加上一组后,他们就不显著了

华北平原距海近,属于温带季风气候,气候湿润,降水较多.塔里木盆地深居内陆,四周有高山阻挡,水汽难以到达,气候干旱降水少,属于典型的温带大陆性气候.

比较北美洲西部沿海地区的气候分布与欧洲西部沿海地区气候分布特点之间的宽窄存在着显著的差异,原因是北美洲西部沿海地区的有高大南北向的科迪勒拉山系对盛行西风的阻挡作用,把温带海洋性气候限定在狭窄的海岸地带

D我国季风气候显著因为背靠最大的大陆,面临最大的大洋,海陆间热力性质差异明显.而澳大利亚东南部和美洲东南部、巴西东南部都不如东亚季风气候明显,都是因为海陆间热力性质差异不一样,所以他们的只能称为亚热带

你怎么联系,熟练spss

t检验的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问：           &

正常的,同时进行多因素分析与分割开来进行单因素分析的结论会有所不同,割裂开来进行的分析并没有很大的意义,最好是能够多因素综合分析,这样的结论比较有意义如果交互作用显著了,单因素分析就没有必要的加qq9

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度（的大小）.两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概

只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验；否则就选成组设计u检验.

SDH对比PDH优点1、接口方面1）PDH只有地区性的电接口规范,没有统一的世界性标准.现有的PDH制式共有三种不同的信号速率等级：欧洲系列、北美系列和日本系列.2）PDH没有世界性统一的光接口规范.

显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1．小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事实上发生了.那只能认为事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的

随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如

TherewereasignificantdifferencebetweentheAandtheB,eitherbetweentheCandtheD.再问：Therearesignificantdif

看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.

是的,你可以参见spss教程.一般是这样的.首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如果这两组是相互独立的,用Independent-Sa

以5%显著水平为例两个处理比如10和1,对应字母是a和bcd,如果两组字母中没有重叠,说明在95%置信水平,两者具有显著差异,类似的a和d,a和cd比较,都是说明两处理有显著差异.而a和,ab（都有a