为什么最优解一定在基可行解中

我来试试吧...详细地说明下...z=x+ay取得最小值的最优解有无数个我们先做直线x+ay=0,也就是y=-1/ax,截距设为d然后由于需要考虑a的正负,当a为正时,d最小即为z的最小值；a为负时,

插值我觉得就可以了,强行拟合不见得有很好的效果.其实你现在是已知一个z=f(x,y)函数,现在要求给定y0,最小化z=f(x,y0).这没有什么困难啊,首先得到函数z=g(x)=f(x,y0);然后找

如下例题maxz=2X1+3X2题中标准形式共有5个变量,但是基变量有3个,非基变量有2个非基变量取0,基变量不取0当X1,X2是非基变量时,基解为X=(0,0,8,16,12)当X1,X3是非基变量

解题思路：利用线性规划的知识求解。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/

声明一个整数变量用@GIN(变量名称);然后就可以做整数规划了.加在前面（后面应该也可以）,你先试试.找了个例子Model:max=y1+y2+y3+y4+y5+1.5*y6-2.5*(300+x1-

解题思路：利用线性规划求函数的最值，关键是正确画出可行域，并能赋予目标函数几何意义，数形结合求出函数的最值．解题过程：最终答案：略

所有的线性规划约束都可以化成：AX

可以的,要用到lingo9以后的新功能,计算段编程clsc：endclsc再问：请问具体怎么写的？clsc里面是写什么？

这种题一般只要写出它的目标函数,以及约束条件就可以通过MATLAB求解.设购买甲x(1)Kg,购买乙x(2)Kg这里的目标函数很明显是：费用最低min5*x(1)+4*x(2)约束条件：(1)A元素大

晕!线性规划没学好吧?这几乎是高中问题!2元线性规划问题的最优解总在可行域的边界上,最简单的求解方法就是平移目标函数直线Z=ax+y,令z=ax+y与可行域相切,则相切点的x,y为最优解.最优解为无穷

若目标函数所表示的直线正好与可行域的某一条边界线平行,且可行域是边界是可以取到的,此时目标函数取得的最优解就有无数个.

找到一组x1=6.348704488x2=5.541935041maxY1=19.00000001maxY2=220maxY3=17.47165589根据你的诚意,再告诉你方法,

对于线性规划问题标准型,最优性判别条件所有检验数均小于等于零.如果是求最小问题,则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零.检验数是用非基变量表示基变量,带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数.它的

都可以的.无所谓的.那要看你怎么做了.你主要是要算出直线平移时的所有临界点再把该点代入z=2a+b,就可以求出最优解了

单纯形法的一般解题步骤可归纳如下：①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解.②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解.③若基本可行解存在,从初始基本可

我认为答案是错的.理由是根据对偶定理3无界性：若原问题（对偶问题）为无界解,则对偶问题（原问题）无可行解.按照答案如果出现无界解,则条件“原问题和对偶问题都具有可行解”不成立.

使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或最小值）的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解.线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域.

参考教材!

你到lingooptions里面找globalsolver勾选useglobalsolve

对；最优解存在,一定在可行域的某个极点；补充知识：并且,极点就是可行域中不能用其他点的线性组合来表示的点.如果有两个极点同时最为最优解,那么这两个极点的线性组合表示的所有点都是最优解,也就是无穷多最优