主体间效应的检验自由度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 12:36:42
没有看到图,无法分析.自由度有计算公式的.请参考《机械原理》.
图中活动构件数为7;转动副个数n为8,移动副个数为3(实际是3,但有1个为重合移动副,所以要去掉),于是低副数Pl为10.则根据自由度的计算公式有:F=3×n-2×Pl=3×7-2×10=1计算出来的
统计学上的自由度(degreeoffreedom,df),是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全
一共5个变量,两两的交叉项一共20个,chisquarewhitetest自由度为20
“主体间性”的英语翻译是:Intersubjectivity
两因素方差分析,计算的话,自由度不止两个,总自由度N-1即45-1,组间自由度为K-1即2-1,两个因素各自的自由度即为水平数减一.交互作用自由度为组间自由度减去各因素主效应自由度
这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...
不知道你是什么情况下的卡方检验,卡方值很大,P值非常小,8.14394乘以十的负十四次方,推翻零假设.要么是N组样本量不相等,或者不同类别样本量不相等,不知道你的具体情况.
就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.
除去机架,还剩7个零件(B那个滚轮是局部自由度,不考虑),低副有ACDEFGH,其中,F是2个转动,H是转动加滑动,高副有B和J,因此,自由度为7*3-2*9-2*1=1再问:J和H的滑块算一个构件么
F=3n-2Pl-Ph=3*4-2*5-1=1,低副有5个,高副一个(平底与凸轮的接触);其中E、F处存在一个虚约束,不存在复合铰链和局部自由度.
p=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
两样本均数比较的假设检验(t检验)Ho:两个总体均数相等,即μ1=μ2H1:两个总体均数不等,即μ1≠μ2α=0.0500(双侧)t=0.0568,P=0.9548结论:按α=0.0500水准不拒绝H
不包括,k是解释变量的个数.进行f检验的时候应该是分子的自由度是g(约束条件的个数),分母是n-k-1~瓦我们书上是这么说滴,前阵子刚考过啊
你没做回归分析,我替别人做这类的数据分析蛮多的
你的被试是50个,但是卡方分析不是依据被试数来的,而是依据类别来的,也就是说这50个被试被你分成了10个类别,计算到最后就是9个自由度了.5cells(10%)haveexpectedfrequenc
首先数出活动构件的个数,注意是活动构件.然后确定高副,低副的个数,那么自由度就是3乘以构件数,减去2乘以低副,减去高副数.还有一个简单的办法,就是自由度等于原动件的个数.
自由度(degreeoffreedom,df)在数学中能够自由取值的变量个数,如有3个变量x、y、z,但x+y+z=18,因此其自由度等于2.在统计学中,自由度指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变