二维连续性随机变量二重积分的结果不是区域面积吗

第一题：由二维随机分布的归一性的A=2,F(X,Y)的函数求法是,对二维随机分布的密度函数积分,积分区域为（－∞,X）和（－∞,Y）,结果见图片第二题：求法和第一题相同,答案如下：A=1/π概率为：1

因为连续型随机变量的分布函数是其密度函数的变上限定积分,根据牛顿-莱布尼兹的原函数存在定理（微积分基本定理）,就可得到其是连续函数.

离散型随机变量都是用求和的方法,而连续型都是求积分对于一维离散型随机变量,根据定义域,在定义域左边的分布函数部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界点概率的和.例如它的分界点是012概率分

P{X<Y}=P{X-Y<0}f(x,y)=Ce^-(2x+3y)C能够求出来,是6,这个应该没问题吧,虽然看不到题后面的内容,但C应该可以通过x,y从负无穷到正无穷积分的值为1求出吧.然

就是求二重积分x的积分域0-0.5y的积分域0-0.6积分函数1应该为0.3再问：怎么答案是D再答：很明显答案错了，这道题无论是求积分还是画图法都是0.3再问：嗯嗯再问：再问：这个怎么算我总感觉算不到

C∫[0,1]∫[0,x](x^2)ydy}dx=C∫[0,1](x^2)∫[0,x]ydy}dx=(C/2)∫[0,1](x^2)(x^2)dx=C/10=1--->C=10f(x,y)=10(x^

设二维连续型随机变量(X,Y)的密度函数是二元函数f(x,y),因而其分布函数的定义为　　F(x,y)=P(X

g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2+0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x+y+z呢,没有任何关系.只需要

=.=这里的联合密度也是通过fX（x）=1这个边缘密度求出来的……于是x也就是有这个概率密度函数,就算你求出联合密度,在积分球边缘密度=.=结果还是一样PS：边缘密度确实是通过联合概率求出来的……再问

有具体数据么.没有话只能代了.而且也没说是小注入大注入,这题目有点问题.而对于扩散方程,只有小注入才有效.以下按小注入来解.给上图吧,好多符号打不出来最后是Δn(x)=no*exp(-x/Ln)&nb

P(X

连续的随机变量在区间才有意义,单独的点是离散型,两者不能混于一谈.连续型每一点概率为零

解有什么疑问可Hi me.在那里讨论比较方便.

我觉得是不是题目有问题啊,应该是Y~fY(y),因为X已经给出了啊,是离散型随机分布,如果又X~fY(y),又给了X一个定义,那不矛盾了吗?我是这样理解的.

由图中可知,XY=0时,只能取X=0,Y可以取1,2,3,这时P（XY=0）=P（X=0,Y=1）+P（X=0,Y=2）+P（X=0,Y=3）=0.2+0.1+0.1=0.4XY=1时,只能取X=1,

∫这个题虽然看起来挺麻烦,而且计算量比较大,但是实际就是套用公式,没啥变化,书上很多这种例题,我讲一下思路,你自己实践一下过程.这里的独立性应该是求二维随机变量f(x,y)二个随机变量的独立性,已经知

设Y=min{X1,X2}F(y)=P(Y＜y)=1-P（Y≥y）=1-P(X1≥y)*P(X2≥y)=1-[1-P(X＜y)]^2当y≤0时F(y)=0当y＞0时F(y)=1-e^(-2y)则min

二元是说函数有两个自变量比如f(x,y)=x+y二维是说描述一个平面要两个基本坐标前者侧重于数学后者侧重于几何二维随机变量可以用二元函数描述

一维的可用面积表示,类比一下二维的用体积表示,即F(x,y)表示以(x,y)为顶点的位于其左下方矩形区域（有界或无届）为底,以f(x,y)为顶的柱体体积.或者一维表示密度均匀变化的一条线物的质量,类比