二项分布p和q之间的运算是相乘吗

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 11:28:09
二项分布p和q之间的运算是相乘吗
二项分布的各个样本是相互独立的吗?各样本和均值之间是相互独立的吗?

样本当然是独立的,这是样本定义.期望是一个数.对呀,如果独立,n倍的均值服从N(nμ,nσ平方)

对一个服从二项分布的随机变量,其数学期望和方差之比4/3,则这个二项分布的参数P为( ).

如果x服从二项分布B(n,p)则其期望E=np,方差D=np(1-p),期望和方差之比4/3,即np/[np(1-p)]=1/(1-p)=4/3所以1-p=3/4,即p=1/4,选择C答案

C语言 当两个指针指向同一个数组中的元素时,p-q的物理意义是:指针p和q所指对象之间元素的数量

A[x]=“1,2,3,4,5,6”p->2q->5他们之间有“3”,”4“两个元素,数量为2.

非P且非Q的否定是假命题,则P和Q是什么命题

∵非P且非Q的否定是假命题∴非P且非Q是真命题∴非P和非Q都是真命题∴P和Q都是假命题

二项分布的方差是期望的i-p倍是巧合吗

不是巧合.这是一个理论公式证明的等式.当然,不同的分布的方差关系也不同.这个关系不可以用于其它分布.

设tanθ和tan(π4-θ)是方程x2+px+q=0的两个根,则p、q之间的关系是(  )

因为tanθ和tan(π4-θ)是方程x2+px+q=0的两个根,得tanθ+tan(π4-θ)=-p,tanθtan(π4−θ)=q又因为1=tan[θ+(π4-θ)]=tanθ+tan(π4−θ)

期望和方差的公式证明高三课本有两个公式:一对于满足二项分布的,求证方差:Dξ=npq(其中Dξ是方差,p是概率,p+q=

第一题数学期望学了的吧?证明E(ξ)=pE(ξ^2)=0^2*q+1^2*p=pDξ=(Eξ^2)-[E(ξ)]^2=p-p^2=p(1-p)第二题E(ξ)=∑k*P(ξ=k)=∑k*q^(k-1)p

设服从二项分布B~(n,p)的随机变量ξ的期望和方差分别是2.4与1.44,则二项分布的参数n、p的值为(  )

∵ξ服从二项分布B~(n,p)由Eξ=2.4=np,Dξ=1.44=np(1-p),可得1-p=1.442.4=0.6,∴p=0.4,n=2.40.4=6.故选B

数轴上表示x和2的两点p和q之间的距离是3,则X是?请你画出数轴,在数轴上表示点P和q的位置!主要求数轴的!

左边为-1,右边则为5再问:我是问数轴怎么画再答:画一条数周,q点为3那一点,p则表在-1,和5上,因为X有2个解

二项分布的矩估计给定样本x1 x2.xn求二项分布B(n,p)的n和p的矩估计量.....

试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问:但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答:怎么可能不知道,n是实验次数啊,应该有统计的再

设TANα和TAN(π/4-α)是方程X的平方+PX+Q=0的两个根,则P、Q之间的关系是 A、p+q+1=0 B、p-

因为tan(a+b)=(tana+tanb)/(1-tanatanb)tana和tan(π/4-a)是方程X^2+pX+q=0的两个根所以tana+tan(π/4-a)=-p,tana*tan(π/4

X,Y是相互独立的随机变量,都服从参数为n,p的二项分布 求证:Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=

二项分布和正态分布的区分

二项分布是离散分布,而正态分布是连续分布,当二项分布的n值趋向于无穷大时,二项分布近似可以看成正态分布.正态分布的图像是一个钟形曲线,而二项分布的图像为直方图,直方图的顶端可以近似连接成为一条钟形曲线

(p^r^q)v(非r^q) 和p^q是画等号的一个

画三个互相有并集的圈圈分别用图形表示(p^r^q)v(非r^q)和p^q会发现是一样的再问:谢谢您再答:满意请采纳哦—U—

设tanA和tan(180/4-A)是方程X^2+pX+q=0的两个根,则p ,q之间的关系

根据韦达定律-[tanA+tan(180/4-A)]=ptanA*tan(180/4-A)=q-p=sinA/cosA+sin(180/4-A)/cos(180/4-A)=sinA/cosA+(cos

书上说,为了使除法运算总能进行而引进了小数和分数,人们将所有能表示成q分之p(p,q是整数,p,q互质)的数称之为有理数

0和任何数都不存在互质不互质的问题,因为在讨论互质的时候就没讨论0.更何况,0分数是一种特殊分数,是一种特殊形态存在的