五个一阶单整变量如何做协整检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 12:40:07
eviews数据分析可以做的我经常帮别人做类似的数据分析
都用原序列你可以看看其他发表的论文也是这么操作的再问:谢谢。那如果协整检验中,OLS的回归残差不能通过ADF检验(该检验与此前的检验设置都是相同的),那就是证明不存在协整关系,失败了吗?再答:是的
先要理顺这里的逻辑线条:首先看一下该检验的结果(原假设是:x1与x2的系数相等),若检验结果未拒绝原假设,也就不该进一步考虑两个系数“谁大谁小”了.
先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d(x)然后对新生成的序列画图即可
要同阶单整才可以进行协整分析你这个是不同阶单整的,不能做协整但是我可以用eviews做到同阶单整再问:那具体怎么做呢
定义域和对应关系如果对于一个变量的每一个值,另一个变量都有唯一的值和它对应,则另一个变量是这个变量的函数.更多函数信息,邀请您踩一踩我的函数Ok吧再问:两大要素是什么再答:定义域和对应关系
采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析
用原来的数据即可单方面因果关系是很正常的情况因果和协整是两回事我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问:不显著说明了什么?再答:不显著说明这个解释变量
利用一阶线性微分方程的通解,可求得y=x²(x²+C)
一个分类进行描述统计的命令(sum的进阶版):tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分类,对pr
是不是那个除号没有打点,应该是数组除法,用“./”.不打点就是矩阵右除了,可能就会得到一个数了.
有一个边值我网了是多少了你自己找找吧没有到边值就用单侧否则双侧
如果是企业应用,填写:白度、细度、灼烧、肉眼目测是否有黑色颗粒等检测项目及数据.如果是第三方检测机构,一般检测十个左右项目,具体的请进我的百度空间百度博客查看.关于白度检测,有条件的用白度仪自动检测,
截面数据不用..
独立样本T检验是检验抽样数据的平均值是否等于总体样本的平均值.数据要求1、你的数据2、在testvalue中输入总体均数
拒绝域位置\x09显著性水平\x09原假设\x09备择假设双侧\x09α/2\x09H0:θ=θ0\x09H1:θ≠θ0左单侧\x09α\x09H0:θ≥θ0\x09H1:θθ0
“单变量求解”是一组命令的组成部分,这些命令有时也称作假设分析工具.已知单个公式的预期结果,而用于确定此公式结果的输入值未知时,我们就可以使用“单变量求解”.下面介绍一下具体的操作过程: (1)首先
(d^2y)/dx^2+4y=0的通解,不是用一阶线性方程来解.变量分离适用于解可以将xy分别放置等号两边的方程.但是很多一阶线性微分方程并不能将x,y分开写两边,这时候就得考虑下面了.而一阶线性方程
也就是样本空间大小为9,变量数为4?样本空间太少了.而且问题是,你是不是还要加上一个常数项?计量里有一个约定俗成的做法,就是变量数要小于样本空间开根号.你样本空间为9,开根号为3,所以如果只有2个变量