交互作用分析

manovab1b2b3bya(1,2)/wsfactors=b(3)/wsdesign/design/wsdesign=b/design=mwithina(1)mwithina(2)/wsdesig

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

析因设计就用方差分析就好了用多因素方差分析另外如果你分析出交互作用显著,那单因素的影响就没有分析的意义了如果交互作用不显著,则就分析单因素影响就可以再问：单因素的试验也做了，主要是相分析交互作用，为什

首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否

两因素方差分析,计算的话,自由度不止两个,总自由度N-1即45-1,组间自由度为K-1即2-1,两个因素各自的自由度即为水平数减一.交互作用自由度为组间自由度减去各因素主效应自由度

对交互作用做一个补充说明：交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互

正常的,同时进行多因素分析与分割开来进行单因素分析的结论会有所不同,割裂开来进行的分析并没有很大的意义,最好是能够多因素综合分析,这样的结论比较有意义如果交互作用显著了,单因素分析就没有必要的加qq9

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著.比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否

没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还

analyse——generallinearmodel——univariate,选择plot,将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,就可以做交互作用出散点图.

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

建议先做散点图,观察数据相关性,再决定用什么分析方法.对于没有相关性的变量可以直接去掉.有相关性的变量做方差分析,显著相关的可以使用各种数学函数拟合,最后拟出方程.

因素A和因素B都有显著的主效应,但是没有交互作用有可能说明有其它未考虑因素左右影响因素B在此基础上左A如果4组中只有1组是这样的请核查数据不如就用StructrualEquationModelings

所谓交互作用,就是变量A对于结果的影响在变量B出现变化是也会出现变化.也就是说,可能在变量B较小时变量A与结果成正相关,而变量B较大时变量A与结果成负相关,这样画出来的图自然会是交叉的.这就叫交互作用

交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问：那请问怎么补做重复实验？我上网搜着教程，结合课本的

正交实验设计当析因设计要求的实验次数太多时,一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中,选择一部分有代表性水平组合进行试验.因此就出现了分式析因设计(fractionalfactorialdesig

不需要,直接看交互作用.交互作用和主效应的关系是,交互作用优先.若交互作用不显著,才继续看主效应,进行事后检验.

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择