假设总体样本分布为n(12,)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 15:35:17
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)
服从~N(u,σ^2/n)正态分布
由Xi~N(3,4)得Xi-3~N(0,4)得(Xi-3)/4~N(0,4/(4^2))所以(Xi-3)/4~N(0,1/4)
Yn的极限应该是6吧.这里的Yn其实就是样本的二阶原点矩,记为A2.其一阶原点矩为1/n(X1+X2+……+Xn),记为A1.其二阶中心矩记为S^2.它们之间的关系为A2-A1^2=S^2.又因为X服
1、样本均值服从N(12,0.8)P(|样本均值-12|>1)=P(|样本均值-12|/根号0.8>根号5/2)=2F(1.118)-1=0.76982、P{max{X1,X2,X3,X4,X5}>1
样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10
是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+
简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差(注意是离差)时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自
N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1
Y=MIN(X1,X2,……X5)的分布函数为:F(y)=p(Yy)=1-P(X1>y,X2>y,……X5>y)=1-P(X1>y)P(X2>y).P(X5>y)所以样本的最小值小于10的概率=F(1
首先要有卡方分布(χ2(n)分布)和F分布的基础.如果不知道这两个,需要先翻书复习.根据卡方分布定义,∑''3,i=1''Xi²满足自由度为3的卡方分布∑''n,i=4''Xi²满
样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,
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把10和15分别代入Φ[(x-12)/2],查正态分布表Φ(-1)和Φ(1.5),假设分别为P1和P2(我这里没表).则一个数小于10的概率是P1;一个数大于15的概率是1-P2(1)假设5个数都大于
4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其
x~(3.4,(6/√n)^2),Φ((5.4-3.4)/(6/√n))-Φ((1.4-3.4)/(6/√n))>=0.95,2Φ(√n/3)-1>=0.95,Φ(√n/3)>=0.975,√n/3>
好像是统计里的题啊,都搞忘各老
贾平凹不是作家么?还写数理统计的书?