假设随机变量X与Y相互独立,同服从标准正态分布,求随机变量Z=X Y的概率密度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 20:04:43
2X~N(2,8),3Y~N(0,27),则2X+3Y-Z~N(0,36),即标准差为6,期望为0.化为标准正态W=1/6*(2X+3Y-Z)那么概率就等于P(0≤W≤1)=Φ(1)-Φ(0)=0.8
显然不独立.如果不知道U,那么V的分布就是V自身的分布,可以取值任何数.而如果知道了U,那么V在已知U的条件下的条件分布就不是V自身的分布了,因为取值不能超过U.
var(z)=Var(2x-y)=4var(x)-4cov(x,y)+var(y)=16+0+9=25标准差为开平方5
先求x,Y的边缘分布律.如果P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)P(Y=yj)则相互独立.否则不独立
联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]画图可知(X为纵坐标,Y为横坐标)是的Z
x,y独立,正态分布.那么x,y的和差运算仍然是正态分布.E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25因此4X+3Y~N(0,25)同理3X-4Y~N(
首先F是连续分布函数,你就当他是个连续函数,连续函数相加依然是连续函数这是显然的啊
D(x)+D(y)
分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答
由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0
X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)-->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1)E|X-Y|=E|U|为正态分布的一阶绝对中心矩=(2/pi)^(1/
题目有问题吧,y用不上了再问:���ǵ�һ�ʣ�再问:�ڶ�����������X��Y�������ͬ�ֲ�U[0,1]����Z=Y+X�ĸ����ܶ�再答:再答:�ڶ��ʻ���Ҫ��再问:�
f(x,y)=1/4*exp{-x-y/4}(x>0,y>0)f(x,y)=0(其他)
1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0
相互独立再问:那如果设f(x)为概率密度,那么f(2x)=2f(x)还是f(2x)呢?谢谢!再答:先给分吧再问:请讲一下吧,谢谢!再答:第一个再答:再答:对其求导
1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+
这是个著名的问题.也很有工程用途: 当一个二维信号联合正态时,幅值和相位是独立的.见图:
P{max(X,Y)
fx(x)=(1)2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=(1)e的-y次方y0\x0d(2)0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y)=\x0de的-y次方打不出