傅里叶变换的意义

是矩形函数.傅里叶变换具有对称性,矩形函数与Sa函数在时域和频域是相互对应的.具体如下图：

很遗憾,都不是.（我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）FFT是一种快速算法,它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.（但是它有严格的数学定

得到的是不同频率下的幅值,可以看出主要成分分布在哪个频率范围内

您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权

冈萨雷斯版里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长（或频率）来决定.傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频

您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解\x0d傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信

数学的表达式就不用说了...FFT变换的本质是在于给我们提供了时域之外的另一个域频域,时域和频域是等价的帕斯瓦定律证明二者的联系可以用傅里叶变换傅里叶变换的基础是傅里叶级数展开,讲一个时域信号,展开为

横纵方向上的频率

fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100H

matlab序列的傅里叶变换(1)设x(n)是有限长的因果序列,编写求x(n)fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)

傅里叶变换 公式

离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换；为离散信号时,用离散时间傅里叶变换.离散时间傅里叶变换（

周期信号的傅里叶级数的意义是信号在每一个离散频率分量处的幅度；非周期信号的傅里叶变换可以理解为周期无穷大的周期信号的傅里叶级数.这时,离散的频率逐渐变成了连续的频率,某一点频率处的频谱密度值是没有意义

简单的说：傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合.

首先变换后的频率能够看出这个产品的性能主要,或者说平均是以一个怎样频率在波动.第二如果想要减少这个波动,变换后乘上一个低通滤波器的频谱,达到切掉曲线高频的成分的目的,以减少时间轴上的原曲线的波动.

傅里叶变换的本质的可能是不充分了解傅里叶变换的信号分离是无限的特定正弦/另外的复指数信号,即,该信号可变为一个正弦的形式的总和信号-因为它是一个无限的总和多个信号和非周期信号,每个信号的权重都为零-但

连续傅里叶变换：信号是连续的,对于周期信号得到连续谱,对于非周期信号得到离散谱.离散傅里叶变换：信号是离散的,频谱也是离散的,非常适合用计算机进行分析计算.

中文译名TransforméedeFourier有多种中文译名,常见的有“傅里叶变换”、“傅立叶变换”、“付立叶变换”、“富里叶变换”、“富里哀变换”等等.为方便起见,本文统一写作“傅里叶变换”.\x

傅立叶变换的物理意义是将一个在时间域当中的信号所包含的所有频率分量（主要指其各频率分量的幅度和相位）用一个以角频率为自变量的函数表示出来,称其频谱.

sinc函数是很特殊的函数,一般是区间函数的傅立叶变换,如F(x)=1,-a再问：其实我知道怎么做，只不过同学一定认为要套用周期信号傅里叶级数系数的公式做。我被她逼得没办法才问的。谢谢！