.离散型傅里叶变换与连续型的区别

判断分布函数定义域分界点的左右极限是否相等

先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（

你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

再问：哦，是这样的啊，终于懂起了。。虽然已经考完了，不过还是超级谢谢你啊。好人有好报！（＾ω＾）

可以,方法很多,只要构造一个函数就可以了,例如取整函数：y=【x】,x是连续的,y就是不连续的.

有的啊有的

可以比较明显的原来来表示某个点坐标,这样离散的因变量值就比较好看.-------------------------------------------------------------------

1》x(n)做DTFT(离散时间信号的傅里叶变换)得X（ejω）,它是连续周期的.2》对X（ejω）采样,造成x(n)周期沿拓.即DFS变换对：X1(k)→x1(n).X1(k)是X（ejω）采样后的

N=128;w=8*pi/N;n=0:N-1;x=exp(-n*w/16).*sin(n*w);k=linspace(-8,8,100);fort=1:length(k)X(t)=sum(x.*(ex

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

函数是fft(向量).ifft(向量逆变换)fft2(矩阵)ifft2(矩阵逆变换)a=[100200;100200];a=repmat(a,4,4)af=fft2(a)给你个小例子你回去试试注意观察

离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换；为离散信号时,用离散时间傅里叶变换.离散时间傅里叶变换（

离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换；为离散信号时,用离散时间傅里叶变换.离散时间傅里叶变换（

不是能不能,而是只能得到连续的频谱.离散时间傅里叶变换公式如下：可见,频域是连续的.当然,在数字信号处理中,我们往往采用离散傅里叶变换（如FFT）,得到的就是离散的频谱.

小波变换的优点：　　(1)小波分解可以覆盖整个频域(提供了一个数学上完备的描述)　　(2)小波变换通过选取合适的滤波器,可以极大的减小或去除所提取得不同特征之间的相关性　　(3)小波变换具有“变焦”特

傅里叶变换的本质的可能是不充分了解傅里叶变换的信号分离是无限的特定正弦/另外的复指数信号,即,该信号可变为一个正弦的形式的总和信号-因为它是一个无限的总和多个信号和非周期信号,每个信号的权重都为零-但

连续傅里叶变换：信号是连续的,对于周期信号得到连续谱,对于非周期信号得到离散谱.离散傅里叶变换：信号是离散的,频谱也是离散的,非常适合用计算机进行分析计算.

对一个周期采样的点数少,则得到的离散信号的周期N也小,做DTFT时,比如w=0,就是对离散信号幅度的累加,可想而知,采样率高,结果可能越大,所以DTFT得到的振幅需要乘以采样间隔T才近似等于原信号的各

sinc函数是很特殊的函数,一般是区间函数的傅立叶变换,如F(x)=1,-a再问：其实我知道怎么做，只不过同学一定认为要套用周期信号傅里叶级数系数的公式做。我被她逼得没办法才问的。谢谢！