协整检验中,R值 dw值和f值多大比较好
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 01:34:23
楼主为什么一定要AR(2)呢?...AR(1)用广义差分就可以了...经济意义一般AR(1)...楼主改AR(1)试试...如果还不行...看看是不是有别的问题...改模型设定看看...或者改成大样本
在作两个均数、多个均数的比较时,人们首先想到的是t检验、方差分析的F检验,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法,但因其为参数统计方法,故在应用时要注意其应用条件,一是正态性、二是方差齐性.
.都是对相同的假设进行检验,h:b=0;.两个统计亮之间存在如下关系:f=t的平方
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验:德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为:D-W=∑(Et-Et-
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
我只会简单的你试试我这个方法.首先你的样本容量是多少,最后模型的回归结果中解释变量有几个,然后翻书后的表查一下德宾奥森d统计量.比如样本容量为17,解释变量为3个,即n=17,k=3,在a=0.05显
DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析.0
因为f检验是对方程整体拟合度的检验,对于参数的检验适用于t检验
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验0
DurbinWatson统计量用来检验残差一阶自相关只能检验一阶不能检验高阶自相关DW=sum(eps_t-eps_{t-1})^2/sum(eps_t)^2约=2(1-r)r表示相邻残差之间的相关系
Durbin-Watsonstat
看P值小于0.05即可我看你都至少提问了四次好学的同学啊操作不会可以联系我哈我是计量达人
DW在模型汇总里面,不是这个表格再问:那怎么做模型汇总呢??
很正常,说明模型拟合的好啊.很管用.
多元回归问题:对于一组变量(x1,...,xp;Y)作了n次观测,得到:(xi1,...,xip;yi),i=1...n;Yi=β0+β1xi1+...+βpxip+εi,i=1...n;构成p元回归
dw是dreamweaver的缩写,主要用来做网站的,可以编辑网页代码等等,详情见http://baike.baidu.com/link?url=YeaBnPRi3CZiEAvEw-y0XBP0rqy
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05
你问的是div标签还是所有标签?如果是所有标签你就给我留个邮箱我给你发过去~如果是div的我可一个你解释下~区隔标记设定字、画、表格等的摆放位置
不会做的话让人帮你做我经常帮别人做这类的数据分析的
标准写法是t检验和F检验t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验.单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性.配对t检验:是采用配对设计方法