单精度浮点数真值

IEEE754学习总结一：前言二：预备知识三：将浮点格式转换成十进制数四：将十进制数转换成浮点格式（real*4）附：IEEE754Converte1.0介绍一：前言前不久在分析一个程序的过程中遇到了

classA{public:intimin(intx,inty);floatfmin(floatx,floaty);doubledmin(doublex,doubley);};intA::imi

因为2有bias,255要在0的两端尽可能均匀分部,所以真实的范围应该是-127~+128

以32位浮点数说明-4.25=-100.01位数0位1-7位8-31位功能符号位指数位,为实际值加127尾数位,除去第一个1剩余的部分样例1127+2=129=10000001000100000000

单精度浮点数占据32位二进制,1位为符号位,0代表正数,1代表负数,8位指数位,即指数可以达到10进制数据的2的8次方,尾数23位,即尾数可以达到2的23次方.双精度浮点数占据64位二进制,1位为符号

应该是-3.4*乘（10的38次方）吧,计算机语言上用

根据IEEE754的标准,单精度的浮点数表示为：1位符号、8位阶码和23位有效值.---数值---符号------------有效值----------------------阶码---0000000

IEEE754计算器http://babbage.cs.qc.edu/IEEE-754/Decimal.html里面带有分析过程,相当强大

按照IEEE-754标准的定义,整数部分恒为1,故小数点及其之前的整数1将作为隐含部分.原始数据为-0.11011*2^(-1)规格化后为-1.1011*2^(0).故：数符为负,即1B；阶码为0,即

这个比较复杂,建议你找一下IEEE754标准看一下.这个简单说一下吧：在IEEE754标准中进行了单精度浮点数(float)和双精度数浮点数(double)的定义.float有32bit,double

类型比特数有效数字数值范围float326-7-3.4*10(-38)～3.4*10(38)double6415-16-1.7*10(-308)～1.7*10(308)longdouble12818-

5=101(原码表示)=1.01x2^2对于IEEE754单精度浮点数=(-1)^S*(1.F)*2^(E-127)对于-5符号位:S=1(一位);介码:E=127+2=10000001(八位);尾数

你可以用你编译器自带的头文件FLOAT.H宏常量名数值DBL_MAX1.7976931348623158e+308double最大值DBL_MIN2.2250738585072014e-308doub

先看一下IEEE754短浮点数的格式32位单精度单精度二进制小数,使用32个比特存储.1823　位长SExpraction3130至23偏正值22至0　位编号（从右边开始为0）（实际的指数大小+127

第一个1为符号位负,移码阶01111111=7FH,7FH-7FH=0及为10^0或者2^0,尾部23个全为0表示小数部位为0,.因此非规格化为:_1.0*10^0=-1,或者-1.0*2^0=-1B

定点就是小数点确定在第几位的.如果是整数,规定小数点在最后一位.若是小数,小数点就在第一位和第二位之间,比如0.1234e3就是定点表示的123.4.浮点就是小数点位置不确定,比如123.43,655

它们在内存中所占的字节不同,一个是4字节,一个是8字节,因此表示的有效位数,双精度比单精度要大得多!上面说的是一般的C语言,如果是单片机等,依不同的情况有所不同,如PIC16单片机有的是单精度为3字节

176.0652转换成二进制：10110000.0001规格化二进制数：1.01100000001*2^7（小数点移了7位）计算指数：7+127=134（127是个标准数值）符号位指数部分（在本题中由

单精度浮点型（float）专指占用32位存储空间的单精度（single-precision）值.单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间,但是当值很大或很小的时候,它将变得不精确.d

浮点数7位有效数字.双精度数16位有效数字.浮点数取值范围：负数取值范围为-3.4028235E+38到-1.401298E-45,正数取值范围为1.401298E-45到3.4028235E+38.