卡方95%置信区间-搜答案-大师作文网

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95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE

这样很难说清楚哈,你说的这三个是不同的分布状况,他们的分布式是不同的,在不同的条件下,用到的分布不同.比如在标准正态分布表中,你要查P(X≤0.65),即x=0.65,先看最左边一列,找到0.6这一行

是的,究其本来意义,可信度更高.

置信区间95%,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.

如果仅仅是一个因素的建议用卡方检验,选择分析——描述统计——交叉表——在对话框中将risk选择上即可得出结果.如果是多个因素,建议用logistic回归,在options中选择CIforexp（b）,

不是.除了高斯分布,还有kai方分布,学生分布,他们的对应点就不是1.96了.不是的时候,首先要确定分布类型,然后查表总体标准差=(D(X))^0.5=(E(X^2)-E(X)*E(X))^0.5和总

这两条线是根据原假设生成的,就是说根据原假设,样本的均值与变异系数有95%的可能在这两条线之间,不过你做出来的数据不在这个置信区间里,所以在有95%的可能原假设是不成立的,至于为什么是95%,纯粹是人

0.64+-1.96*根号（0.64*（1-0.64）/50;77.30%——50.70%；总体赞成该项改革的户数应为：百分比乘以500:387户—253户再问：我也是这么算的，但是跟书后附的答案不一

这个问题描述得不够详细.　　首先,你采用的是什么数据?如果是时间序列,那么有没有考虑序列的平稳性和协整性?只有协整的序列拿来做简单回归,系数才有意义.如果不协整,即便R方很大,也是为回归,系数没有意义

置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.

一般说来,置信区间就是一个随机区间,它能以足够大的概率套住我们感兴趣的参数.例如是未知参数的一个估计量,为一个随机区间,其中.若能使该区间套住的概率等于事先指定的数,即,区间便是的一个置信区间.定义7

先确定其概率分布,先后计算研究问题的随机变量,选择置信概率,查表或者计算出置信区间.

真实数据往往是实际上不能获知的,我们只能进行估计,估计的结果是给出一对数据,比如从1到1.5,真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）.区间是由抽样的数据根据大样定

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置信区间怎么算

要看是哪种假设检验,背一背书上的表

画质好渣,我看看（1）12.6±t0.025(16-1)*(0.25*16)^2=12.6±0.265(2)(12.6-12.5)/0.4/4=1

值的范围,源自样本统计量,可能包含未知总体参数的值.由于它们的随机性,来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间.但是如果将样本重复许多次,则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数.

总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问：你确定是服从正态分布？还有，为什么左边是

根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（A）A以95%的概率包含总体均值B有5%的可能性包含总体均值C一定包含总体均值D要么包含总体均值,要么不包含总体均值【希望可以帮到你】【望采纳哦】再