只有两个样本如何进行显著性分析

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/16 08:01:16
只有两个样本如何进行显著性分析
十万火急.怎样用SPSS做两个样本的显著性差异检验?

这是拟合优度检验,首先把数据输正确原假设:无显著性差异.备则假设:有显著性差异.SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57.将得出的卡方值的显著

如何用SPSS软件进行显著性分析

方差分析,不一定适合你的数据,要看你的数据确定方法,看我的用户名,加我,很乐意帮你解决问题

如何进行显著性分析?比如说:某个试验,设7个处理,每个处理3个重复,如何最直接计算各个处理间结果是否达到显著性差异?

利用SPSS进行统计检验在教育技术研究中,经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验,但教学试验的总体往往都有较大数量,限于人力、物力与时间,通常都采用抽取一定的样本作为研究对象

用spss做的Duncan多组样本间差异显著性分析,请问以下结果是什么意思

就是因子2比3显著,3比1显著,1比4显著.好好看看书吧,就是可以通过Duncan检验来标字母abcd,表征各因素之间的差异显著性

一元线性回归模型作业,如何进行检验线性关系的显著性?如何进行预测

你看可决系数够不够大嘛,或者看回归系数的T统计量-34.6462,P值也相当小了,所以是显著的;预测的时候先要自己预测出一个X值,然后直接带入回归方程计算出Y值就行了.

spss差异显著性分析

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

两个相关样本平均数差异的显著性检验能用F检验吗

F检验就是方差分析,它是T检验的升级版.两种检验都可以针对相关样本的平均数差异,只是F检验能够检查两个以上样本的平均数差异,而T检验只能检查两个样本.但是,F检验其实也可以检验两个样本的平均数差异,只

两个数据能否进行显著性差异检验?

两个数据比较大小就可以了.至少两组数据才需要显著性差异分析.

用spss进行回归分析时得出显著性水平大于0.05怎么办

以你所选取的自变量拟出的公式与实际的统计值出入比较大,建议去除相关性较小的几个自变量就有可能小于0.05.

利用spss进行独立样本t检验,结果得到t和sig值.那么接下来论文中如何表述差异显著还是不显著.

因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问:我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说,这个结果如何在论文中描述,要是作图怎么表示

如何进行回归系数的显著性检测

为了研究实际问题,我们往往要寻找共处于一个统一体中的诸多因素之间的相互联系、相互制约的客观规律.我们把共处于一个统一体中的诸多因素称为变量,把它们之间相互联系和相互制约的客观规律称为系统中变量之间的关

spss进行线性回归分析时,相关系数都符合,但是显著性不符合,如何调整

你是想调整数据呢还是想调整什么呢?线性回归时候,相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度.但是自变量对因变量不显著的话,只能说明自变量多因变量影响不大,可以考虑换其他的跟因变量关系更加大的变量.或者在

SPSS分析显著性差异

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如

在SPSS中进行《数据差异的显著性分析》用的是哪个分析模块?

晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析(one-wayanova;univerate;repeatedmeasure)、非参检验(卡方检验,crosstable等)都可以来看显著性.你

两个数值能进行差异显著性检验吗

不能用t-test检验差异性,但频率可以用交叉表中的卡方检验差异显著性.通过检验,结果为:X2=79.347,df=1,P=0.000<0.001说明,两种频率之间存在极显著性差异.

没有样本值只给样本均值如何用SPSS进行显著性水平检验

必须有每组的样本量均值和标准差才可以进行检验

统计相关知识从两个不同总体(无任何总体信息)中抽出样本大小为50的两个样本,如何判断它们的均值,方差在统计上是否显著大于

如果无两个总体的任何信息的话,那么是无法判断它们在均值以及方差上的差别的两者的均值可能相等,可能一个稍大,也可能差别极大两者的方差也可能相等,也可能一个稍大,也可能差别极大如果楼主想学好统计学的话,可

只有相关显著的自变量才可以和因变量进行回归分析吗?

个人建议你是先做所有变量的多元回归,因为你在做自变量与因变量间的相关系数时,是排除了其他变量的影响,而在做多元回归时,变量间有可能存在影响的.然后再看回归的结果,比如R平方,F值,方程的显著性,系数的