3组临床资料分析SPSS求P值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/25 05:29:30
可以做chisquaretest的相关分析原则上也是可以做出结果的我替别人做这类的数据分析蛮多的
百度hi我在里面给你解决
理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01
图形中椭圆表示相关系数.方框表示相关性检验的P值.相关系数越接近于1表示相关性越强、你示范的数据肯定是两组一模一样的数据,所以截图中出现想过系数为1.而检验概率P值为0,这说明完全相关.
表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式,spss软件可自动计算出来).比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无
SPSS做显著测试正态性检验→统计处理的问题_+可以在我的QQ名称来给你做了一些分析和检查.
wald下就为wald值sig.下就为所求的P值
Analyze>DescriptiveStatistics>Frequencies,单击Statistics(统计量),选择需计算的统计量;单击Chart(图形),选择Barcharts条图,或Pie
主要看“显著性”的值P,当P>0.05时,表示两变量间不相关.故:1与2相关,1与3、4均不相关其余类推.
看相关系数,汉语和英语的分数存在显著正相关性,相关系数是0,915再问:�Ǹ��������ġ����ڣ�01ˮƽ��˫�ࣩ������ء�����ʲô��˼������������ô���ij����
一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm
直接把E和logp两个变量放入SPSS,再回归求出参数值a和b.当然,还是进行拟合优度检验和显著性检验,以及必要的自相关和异方差检验,模型结论才可靠.
如图输入数据:输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出
1)R方=0.552说明存款利率作为自变量可以解释因变量(六个月后涨跌额)55.2%,Durbin-Watson=1.457表示残差自相关不强,①当残差与自变量互为独立时,D=2或DW越接近2,判断无
老师意思是,要转化成齐性方差,才能进行单因素方差分析.方差分析的基本操作是:分析--比较均值--单因素ANOVA.希望对你有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意
SPSS有一个函数,CDF.NORMal(quant,mean,stddev),实际可以写成CDF.NORMAL(z,0,1),Z就是你的Z值,可以是变量名,0是平均数,1是标准差,就是正
做km分析,或者cox都可以的详细过程内容太多了再问:我想问一下都统计哪些数据?是不是生存或死亡的状态、以及生存时间?还有其他的吗?再答:是的,还有你的实验分组,以及其它相关病人的信息再问:其他相关病
没有要求,因为不同的数据,有不同的方法
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
如果不分类,那么一般情况下可以降维,即把30个项目分成几个集团,然后进行分析.可以用spss进行因子分析.spss也可以单独对男女进行特征分析.spss的相关教材上基本写明步骤,以此进行.那种方法合适