图像分割算法有多少种
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 05:20:10
主要公式为曲线能量Esnake(公式1);Esnake由内部能量Eint(公式2)及外部能量Eext(公式3)组成;而根据公式2内部能量Eint是由一阶导得到的平滑性约束(弹性绳子)二阶导得到的气球约
在此提供两种方法,一,最大阈值分割(大律法):I=imread('test.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);subp
SetImageROI基于给定的矩形设置感兴趣区域voidcvSetImageROI(IplImage*image,CvRectrect);image图像头.rectROI矩形.函数cvSetImag
我来回答,要根据具体情况来定!朋友,以后要努力,去单位i不是每个人都想帮你!
没邮箱咋发再问:不好意思,我邮箱:541217150@qq.com
由数学上的排列组合可以计算出来,由于双色球不排序,只组合,所以33红球和16篮球全选的话有 17721088种可能.
http://zhidao.baidu.com/question/48010753.html?si=1
理论上就看聚类结果的标准差就可以,其实如果自己做实验的话,用人眼看就行了.
图象分割有三种不同的途径,其一是将各象素划归到相应物体或区域的象素聚类方法即区域法,其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法,其三是首先检测边缘象素再将边缘象素连接起来构成边界形成分割.早期
三个平面可以将空间分割为4、6、7、8个部分
clearI=imread('bai.jpg');%读入图像q=imadjust(I,[.2.30;.6.71],[]);%增强图像的对比度j=rgb2gray(q);%彩色图像变灰度图像j1=im2
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楼上是打酱油的.你应该问的是segmentation和classification之间的区别.前者主要是跟object-orientedclassification联系起来的,主要用于高分辨率影响,根
从学术角度讲图像分割主要分成3大类,一是基于边缘的,二是基于区域的,三是基于纹理的.由于基于纹理的也可以看成是基于区域的,所以有些专家也把分割方法分成基于边缘和基于区域两大类.选择算法的时候主要参考你
边缘检测很多方法,你可以找一本数字图像书籍看看,看你需要时MALAB,还是VC++.我曾曾经回答过一个有关canny算子的边缘处理,canny算子是最为经典的边缘检测,效果最好但是其消耗的时间最长.你
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程.它是由图像处理到图像分析的关键步骤.现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边
clear,clc%三种方法进行分水岭分割%读入图像filename='sar1.bmp';f=imread(filename);Info=imfinfo(filename);ifInfo.BitDe
1、引入动量项2、变尺度法3、变步长法具体怎么做,网上都有相关资料,公式比较难打,只能写到这个份
clearallt1=clock;I=imread('7.jpg');subplot(1,2,1);J=rgb2gray(I);title('pso算法图像分割的结果');[a,b]=size(J);