图像处理 两幅图像相减
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/19 02:12:22
把I展开一个列向量复制给I1.
振铃效应(Ringingeffect)就是影响复原图像质量的众多因素之一,其典型表现是在图像灰度剧烈变化的临域出现类吉布斯(Gibbs)分布的震荡.http://qkzz.net/magazine/1
level=graythresh(I{i});BW=im2bw(I{i},level);这两个函数就可以了.希望对你有帮助.再问:可以写全一点吗?谢谢再答:I=imread('coins.png');
数字图像的边界提取:I=imread('bonemarr.tif');[BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07);th1str=num2str(th1)imshow(I);title
这是一个经验公式,属于长期总结出来的求取图像二值化时候阈值的方法.Gmax和Gmin是从图像中取得的像素最大最小灰度值举个例子,一副图片灰度分布在20~100之间:要是以最大最小的平均灰度作为阈值就是
ROIRegionOfInterest的缩写,图像处理中的术语“感兴趣区”.就是在要处理的图像中提取出的要处理的区域.
解题思路:观察抛物线的对称轴,得到结论后判断是否符合于另一曲线。解题过程:最终答案:D
图像的频域处理7.1概述频域处理是指根据一定的图像模型,对图像频谱进行不同程度修改的技术,通常作如下假设:1)引起图像质量下降的噪声占频谱的高频段;2)图像边缘占高频段;3)图像主体或灰度缓变区域占低
修补再问:thealbedoofalocalpatchisassumedasaconstantvectorR.那在这句话中翻译成修补如何解释呀?再答:本地的反射率修补理论上是类似于不间断的矢量修补(r
如果你这样问的话,姑且认为你对ArcGIS的空间分析操作还不是很熟悉,建议你看看我写的这篇实习报告,其实很简单的,在这个基础上希望你自己继续发挥哦~《基于DEM的ArcGIS水文分析》是在豆丁网上的
先用matlab自带函数edge提取扫雷格子的边缘,再进行二值化、细化,再用模板匹配提取十字交叉点,并准确得到各个十字交叉点的坐标edge不会的话自己再matlab中help一下二值化就是将图像中的所
遥感图像几何畸变是指图像上的像元在图像坐标中的坐标与其在地图坐标系等参考系统中的坐标之间的差异.(转)遥感影像的几何畸变主要有以下几方面引起:a、传感器外方位元素产生的畸变:外方位元素是指传感器成像时
大部分图像都是RGB格式.不过RAW格式以及一些对图像要求高的环境RGB格式不够用.RGB是指红,绿,蓝三色.通常是每一色都是256个级.相当于过去摄影里提到了8级灰阶.你所说的真彩色图像通常是就是指
看看Plot的帮助,或者搜一下Geriphs,
1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色:bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像2、rgb到灰度图:p=imread('tuxiang.jpg');
图像的细节对应的是高频部分,轮廓对应的是图像的低频部分,所以要留下轮廓的话应该去掉高频,结果是图像被模糊了.主要就是使用一个频域滤波器滤除高频部分,对应的是图像处理知识中的频域滤波部分,建议搜一些相关
functionW=Classify(ImageFile)%Step1:ReadimageReadinRGB=imread('C:\\test.bmp');%前提图像在该目录下figure,imsho
下边的程序是我自己编的希望能给你参考.其中的imhist是显示直方图的,如果你不用可以直接删去.我已经将程序里的图片地址写成了d:\blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood,注意类型为j
'是转置符号,不能当标记.换成数字标记或者其他的标记.c=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');wie_img=wie
处理什么!?删除处理算么?