图像的小波分解dwt2后灰度高-搜答案-大师作文网

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"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问：是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答：J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);

是读取matalab本身附带的索引图（具体路径是C:\\MATLAB2009\\toolbox\\wavelet\\其中转换代码有：gray2ind将灰度图像转换成索引图像grayslice通过设定阈

只要成图显示就直接使用imagesc函数,不需要对系数矩阵做任何处理,当然前提是你的小波系数是实数.

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi

平均值就不说了,方差反应图像的高频部分的大小；如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小；如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大；均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变；

clcclearallI=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg');[M,N]=size(I);figure(1);imshow(I);title('原始图像');y=mea

是的,如果是灰度图的话,如果是彩色图,则矩阵是3维矩阵,存储的是每个像素的r,g,b的值

对多波段经行分类处理------对于每个波段,赋予相应类别在这个波段的平均灰度值-------然后你说要融合,你确定是融合,不是把各个波段在叠加成多波段?融合的目的是使低分辨率的影像具有高分辨率的同时

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.（一定介于0-255之间）彩色图像也有灰度值

[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

灰度图像加载后是存放在IplImage类型中的.数据排列是安装BMP格式存放的,也就是从左下角开始依次存放

提取特征的进行均值,方差的处理,再进行多维编码

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

图像的每个像素是由红,绿,蓝三通道组成（0——255,2进制8位）,当红,绿,蓝三通道数值相同时就是（0-255）的灰度（黑—-白）.红,绿,蓝三通道数值不相同时就是不同的颜色.色彩强度和灰度之间必然

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1

现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理上进行颜色的调配.现在有很多其他的颜色模式,例如HSI

f=imread('Lena.bmp');%%读取图像数据,图像只能保存在m文件所在的路径下endT=d(1);SUB_T=T/2;%2.进行二维小波分解l=wfilters('