图像识别算法
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 04:28:24
目前最普遍的是主成分分析法(PCA),但是由于人脸是非线性的,PCA这种线性方法往往会丢失人脸上的许多非线性成分,因而后面又出现了流形学习的算法,具体有这些:PCA、ICA、ISOMAP、KPCA、L
主要公式为曲线能量Esnake(公式1);Esnake由内部能量Eint(公式2)及外部能量Eext(公式3)组成;而根据公式2内部能量Eint是由一阶导得到的平滑性约束(弹性绳子)二阶导得到的气球约
我来回答,要根据具体情况来定!朋友,以后要努力,去单位i不是每个人都想帮你!
Trafficindicationbrandimageprocessingalgorithmresearch交通指示牌的图像处理算法的研究
clear all;I = imread('lena.bmp');figure; imshow(I);title('原图像');
哎,看在100分的面子上.images=[];%([]是什么意思?)这个只不过是将images初始化为一个空矩阵而已.每度一幅图像,它都将这幅图像reshape成一个列向量,然后存入images中,最
没邮箱咋发再问:不好意思,我邮箱:541217150@qq.com
PCA人脸识别是把所有图像看做是一个样本,每张图像看成一行向量,有N张图像就有N行,所以这个样本就可以看成是一个N行的矩阵.先求出这个矩阵的协方差矩阵,再求出这个协方差矩阵的特征值,选择特征值中前m个
看楼主的意思主要是想实现差分方程先从简单的说起:filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0%(x[1]之前状态都用0)=1
clear%清理工作空间loadwoman;%装入原图像X1=X;%复制map1=map;%复制figure;%新建窗口image(X1);%显示图像colormap(map1);%设置色彩索引图ti
标签防冲突算法和阅读器防冲突法来自大科学团队
滤波器的功能都一样,就是去除不必要的频谱,不一样的只是传递函数和带形,用matlab仿真一下就知道Gabor滤波器是什么带形了.我们知道光是一种波,每种颜色的光都对应一种光谱,不同光谱的叠加就能形成一
%bydynamic%2009.2.%我这里有一些代码你可以使用看下,里面有模式识别的源代码
%一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码%calcxmean,sigmaanditseigendecompositionallsamples=[];%所有训练图像fori=1:40forj=
a1=imread('a1.jpg');a2=imread('a2.jpg');b1=imread('b1.jpg');b2=imread('b2.jpg');a1=rgb2gray(a1);a2=r
二维人脸识别算法三维人脸识别算法
问专家吧
边缘检测很多方法,你可以找一本数字图像书籍看看,看你需要时MALAB,还是VC++.我曾曾经回答过一个有关canny算子的边缘处理,canny算子是最为经典的边缘检测,效果最好但是其消耗的时间最长.你
去看看二值化的算法吧.很多的.
LicensePlateRecognitionsystemincludesimageacquisition,preprocessing,licenseplatelocation,characterse