在MATLAB中编写一个求二元三次方程的程序

在不知道原理的情况下,函数的选择本身就有些随意性.我选了一种函数来拟合,程序和结果你运行后就能看见.clear allclcx=[50 100 150 200&

clearallclcx=-3:0.1:3;f=inline('(exp(0.3*a)-exp(0.2*a))/2*sin(a+0.3)','a')m=length(x);z=zeros(1,m);f

可以到matlab论坛问,在这不好解决!再问：也去那里提问了，没人回答呢，急求啊，论文等着用呢再答：你做的是图像处理还是目标跟踪？再问：不是这个，就是做的试验得到的几个数据，想拟合个公式出来

可以使用matlab的多元约束优化函数fmincon来求解.写成向量形式,约束A*x

#include#includevoidreversestring(chars[],intn);voidmain(){\x09inti,n;\x09charp[]="hansunguniversity

%输入一个数据后回车,接着输入第二个数据fprintf('请输入24个X的值(输入一个数据后回车)\n');for i=1:24    

实际上,我尝试了发现你所说的区间内的函数值存在复数我不知道复数和实数之间如何比较.如果可以用函数min的话,可以写作[xy]=meshgrid(15:0.01:20);[ti]=min(2.*(y.^

anyhow,Igotananwser,asbelow.x=(.27313763081764851197485172598348e-22-.303486256464053902190953873151

xx=-10:0.2:10;%确定x,y范围,步进长度为0.2yy=-10:0.2:10;[xy]=meshgrid(xx,yy);%将xx,yy自动形成二维矩阵z=(1./(x.^2+y.^2)).

这个可以这样做~cleara=rand(10,1);%产生一组随机数b=rand(10,1);%产生另一组随机数b=b-(dot(a,b)/dot(a,a)).*a;%可以使用施密特正交化的方法转化d

错了应该是这个clc,clear;symsxyaw[t,v]=solve('x=2.1*v*cosa*t+0.5*w*2.1*t*t','y=2.1*v*sina*t-0.5*85*t*t','t',

clearclcx=[50100150200250300350400450 500];y=[4080120160200];z=[0.050.050.050.050.050.250.150.1

R1=R0(1:N-1);R2=R0(2:end);r_Mssd=sqrt(sum((R*R2-R*R1)^2)/(N-1))你把R数据补上吧再问：能给个注释吗！再答：你把这个公式，分解成为几个，一步

mpl的118行case3,sys=mdlOutputs(t,x,u);flag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数（在218行）,如上,如果sys=[]表示

X=[123;421;324]Y=[214;132;234];A=Y/X%直接右除即可,无需左除

clear;clc;[x,y]=meshgrid(linspace(0,1),linspace(-1,1));z=x.*(1+y);z(z>1)=nan;mesh(x,y,z);xlabel(&

[X,Y]=solve('x^2+y^2=10^2*(1.568-1.538)','x*2=arctan(y/x)')X=-0.60651959867130434289594767388317Y=1.

function[MAind]=maxAbs(X)[MAind]=max(abs(X));MA是最大值,ind是MA在X中的位置.

方程无解.可以很简单地画出两个方程的曲线来：ezplot('-0.050+0.015+0.070-2.*(d.*0.0215).^0.5-2.*(p.*0.0504).^0.5',[-

1:symsabRspRsdR这一句去掉就可以了.function[Rp,Rd,R]=aa11(a,b)N=[sqrt(51),sqrt(21.8);sqrt(2.3),sqrt(48.5)];N1=