在MATLAB环境下编写频谱分析程序,绘制三角波周期性脉冲信号频谱
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/20 04:13:36
一般用傅里叶函数进行傅里叶变换
fs=1500;%自己设置采样频率N=4000;%自己设置采样点数t=(0:N-1)/fs;%间隔NFFT=2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍f=fs/2*linspace(0,1,NFF
先要做fft,然后用那几个画图命令中的一个,就可以,注意还有横轴的频率得先设置n=0:1:255;wp=(n/256)*2*pi;%横轴频率的归一化表示y=fft(sin(t),wp);plot(wp
照片此像是从土卫六上朝向太阳的十字线,中心奌是太阳,十字线为相机取景洐射形成90度.灰色代表土卫六光环中大量的埙石.
matlab里面有直接求出功率谱的函数呀~用周期图法或者间接法计算就行.cx=xcorr(x,'unbiased');CXk=fft(cx,N);Pxx=abs(CXk);index=0:round(
>> t=-10:0.001:10;>> x=10*cos(800*pi*t+pi/4)+7*cos(1200*pi*t-pi/3)-3*cos(1600*
clearclc%画出sinc(2*pi*t)的频谱图怎么画呀?t=-pi:.01:pi;x=sinc(2*pi*t);subplot(2,1,1)plot(t,x)y=fft(x);subplot(
x=[51020304050];y=[0.6040.3710.1300.0500.01870.0071];m=polyfit(x,y,5)m=Columns1through51.9458e-0095.
功率谱:信号先自相关再作FFT频谱:信号直接作FFT.幅度谱的平方(二次量纲)又叫能量谱,它描述了信号能量的频域分布;功率信号的功率谱描述了信号功率随频率的分布特点;相频体现了图像的总体信息(低)和细
伟哥好,toosimple!
#includevoidshow();voidmain(){show();}voidshow(){printf("Ilovechina!");}
方案一、这个函数在t=0处的极限是f(0)=2*pi*cos(2*pi*0)/pi=2;故,算完之后,把t=0的点的f值替换掉就可以了.[m,n]=find(t==0)f(m,n)=2;方案二、实际上
t=-10*pi:0.01*pi:10*pi;%这个由采样频率而定.这个是200的采样频率.x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t);f=fft(x,2001);y=ab
取=9kHz,=15kHz,=70dB,=1dBMATLAB程序如下:wp=5000*2*pi;ws=15000*2*pi;ap=1;as=70;Fs=15000;Fp=9000;[N,Wc]=but
做频谱分析应该用fft,fft变换出来的图形是左右对称的,所以你在右边也有一个峰,实际上只有一半的有用信息你总共20个数据点,如果matlab自己选的话N=32,你选了N=64,所以相当于多插入了32
最高频率根据采样频率算,然后做fft.横坐标就是从最高频率到0,纵坐标就是fft后的结果,可得到幅值或功率谱.
N=8;n1=-N:-1;n2=1:N;;a=2;b=1;c=1;c1=(a*b/(2*pi))*sin(n1*b*c)./(n1*b*c);%注意./与/不一样c2=a*b/(2*pi)*sin(n
e(x0,y0,x)n=length(x0);m=length(x);fori=1:mz=x(i);s=0.0;fork=1:np=1.0;forj=1:nif=kp=p*(z-x0(j))/(x0(
先将图像进行傅里叶变换,采样频率为256进行采样画频谱图.只做过一维的,这个二维的不懂用什么函数.自己找找.
fft就可以画频谱,工程上画图习惯还要取对数,完整如下:fsnt=fftshift(fft(snt));pfsnt=log10(abs(fsnt));plot(pfsnt);再问:横坐标的单位是啥?画