在一个不是正态分布的总体
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 14:59:25
这是前提和假设,不是结论.
奇山异水,天下独绝
2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果
记住就行了,可以证明大数定理.
多年没有做统计分析了,总体标准差=16,样本标准差=2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.
采用非参数检验里面也有相关的检验方法
选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u
1、检验正态分布的办法,在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下testsofnormality就可以,如果成正态,sig不会
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),D(U)=1.
考虑概率密度的特点.不难发现u=0(偶函数),σ^2=4,(概率密度的最大值为x=0处的值)那么P(-4
纵坐标的含义是一个事件可能发生的概率值.区间面积是这个区间包含的各个事件的概率值的和.
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正
根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布
130与均值100差30分,表差了两倍标准差,依照常态分布可知成绩高於130应占全体比率的2.5%
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)
转化为标准正态分布查表.请采纳,谢谢!再问:那个第二步是怎么来的再问:你学错了再问:写再答: