地理空间云下载的遥感图怎么处理

理数字图像处理（数字图像处理）,简称为计算机图像处理,是指到的图像信号被转换成数字信号和数字图像处理的方法,计算机以进行处理.数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当计算机已经发展到一定程度时,人们

首先下影像的问题,一般下载的影像已经经过初步校正.推荐你一个专业的下载网站,这里的影像最新最全：http://glovis.usgs.gov/.你在下影像时尽量选择云量少的,这个上面都有显示的.其次：

选A对啊,没有歧义

遥感图的识别大体可以分为两类：一是目视解译,二是计算机解译.前者主要靠人眼观看,后者是用计算机来解译,在计算机分类上又包括监督和非监督分类.当然我这只是大概说一下,具体可以参阅相关书籍.关于遥感的识别

显卡的问题、拔下显卡、用橡皮擦下金手指、或者用无水酒精洗下金手指

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1.统计一下某个地方的初中或是小学的各个学校的数量然后统计一下地理教师的数量在看那些地理教师的知识水平（专业等级文凭）看一下地理教师所占的所有教师、全校班级数量的比例2.再对城市（抽样）教师做同样的调

理数字图像处理（DigitalImageProcessing）又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用数字图像处理计算机对其进行处理的过程.数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当

matlab在遥感影像融合方面,可以进行些实验,小波变换也是一个热门,可以试试看.matlab有小波工具箱的.

遥感影像的空间信息是通过图像的像元值在空间上的变化反映出来,包括图像上有实际意义的点、线、面或者区域的空间位置、长度、面积、距离、纹理信息等都属于空间信息.与空间信息相关的两个概念需要理解,一是采样,

水也是负值一般大气校正就好了云处理用图像合成吧比如8天图像合成我好像有篇文献不知道找的到不这个云不怎么好去求其他高手指导（当然先处理再算ndvi）

存在着制约的关系,一般高光谱的空间分辨率不会搞,高分辨率的多光谱数据的波段一般不会超过10个.总之,在目前的硬件设备来看,光谱分辨率和空间分辨率是不可调和得矛盾再问：为什么有不可调和的矛盾？怎么矛盾的

遥感图像几何畸变是指图像上的像元在图像坐标中的坐标与其在地图坐标系等参考系统中的坐标之间的差异.（转）遥感影像的几何畸变主要有以下几方面引起：a、传感器外方位元素产生的畸变：外方位元素是指传感器成像时

高空间分辨率是一个相对的概念,会随着技术的发展不断的变换标准,比如现在,米级（亚米级）的遥感数据可以成为高空间分辨率数据.未来可能厘米级的数据才可以成为高空间分辨率.高空间分辨率的第一个特点就是分辨率

看分辨率和波段数!再问：分辨率怎么看？波段数是4再答：在arcgis中，右击影像文件，选择属性，看source那项，里面有个cellsize，你看一下是多少！再问：0.004996877,0.0049

处理什么!?删除处理算么?

RGB颜色空间转换到HIS颜色空间在Transform->ColorTransform->RGBto***RGBtoHSV:TransformsanRGBimageintotheHSVcolorspa

你可以重新分类解译.监督分类与非监督分类精度本来就不高,对于分辨率不高的底图基本上只能用来进行定性分析.对于你说到的草地和林地数据,你也可以将区域矢量化成区,然后进行栅格统计工具进行面积统计.

图像处理方面的话现在热门的应该是压缩感知、稀疏表示、深度学习之类的

当使用不同的遥感分类方法对遥感影像进行分类后,遥感影像上面可能出现小的碎屑多边形等,分类后处理如聚类、剔除等操作后可以去除小的碎屑多边形,将小的同类多边形进行合并,使分类效果更好.