5.设总体X服从均匀分布U[0,θ],其中θ为未知参数,样本来自总体X,
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 04:32:38
1Δ>=0,Δ=(4k)²-16(k+2)=16k²-16k-32>=0也就是k²-k-2>=0(k+1)(k-2)>=0k=2跟(0,5)区间交集为(2,5)所以概率为
FZ(z)=P{Z再问:可是答案是{Φ[(z+h-μ)/σ]-Φ[(z-h-μ)/σ]}/2h再答:我第一行做错了。FZ(z)=P{Z
均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/
先求出分布函数,再求概率密度,
因为二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,所以当(x,y)∈D时,概率密度f(x,y)为区域D的面积的倒数,当(x,y)不在D内时,f(x,y)为0因为D:0
答: 设X,Y相互独立,且服从同分布X~U(-2,2),Y~U(-2,2), 则X,Y的概率密度为(y只需换成x) f(x): ①:1/4,-2<x<
本均值的方差=D(X)/10=1.2
均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为:f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问:求具体步骤再答:这已经是
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),D(U)=1.
可以计算出D的面积为1/2所以(X,Y)的密度函数为f(x,y)=2(x,y)∈D而P(X+Y=y.0
注意EX1=EX=(0+θ)/2=θ/2(均匀分布的数字特征),所以有E(2X1)=θ,故选B
设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)_百度知道设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分
在这里D={(x,y)|0
1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0
记Z=min(X,Y)],X分布函数F1(x),Y分布函数F2(y),F1=F2Z分布函数F(z)=P[Zz]=1-P[min(X,Y)>z]=1=P[X>z,Y>z]=1-P(X>z)P(Y>z)=
FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0
0.52x+(118-x)*0.33=53
DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问:为什么分母有一个n呢再答:DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差