奇异值等于特征值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 20:09:22
奇异值等于特征值
矩阵特征值、本征值、奇异值之间的区别和联系

一矩阵A作用与一向量a,结果只相当与该向量乘以一常数λ.即A*a=λa,则a为该矩阵A的特征向量,λ为该矩阵A的特征值.本征值和本征向量为量子力学术语,对矩阵来讲与特征值和特征向量定义一样.但本征值不

若三阶矩阵A的三个特征值为-2,1,3,则行列式|A^2+2A-E|的值等于?

A相似与对角矩阵!则上边的和式也相似与一个对角矩阵!两边取行列式就得到了!你试试!

奇异三角形定义:两边平方和等于第三边平方的2倍的三角形叫做奇异三角形.

这题有点意思,第一问就不啰嗦了2、作为直角三角形,首先必须满足a^2+b^2=c^2又因为c〉b〉a,根据奇异三角形定义,得出a^2+c^2=2*b^2(只可能是这种情况)由两式得出b=√2a,c=√

设非奇异矩阵A的各行元素之和为2,则矩阵(1/3A^2)^-1有一个特征值等于( ) (A)4/3; (B)3/4;

A的各行元素之和为2,说明A(1,1...,1)^T=2(1,1,...,1)即2是A的特征值所以4是A^2的特征值所以4/3是1/3A^2的特征值所以3/4是(1/3A^2)^-1的特征值(B)正确

矩阵的特征值与奇异值个数相同吗?急问!

只有方阵才有特征值一说,奇异值对于任何m×n阶矩阵都存在.另外,矩阵的奇异值都是大于0的,因此,对于方阵来说,它的特征值个数必然小于等于奇异值个数.

设λ=-2是非奇异阵A的特征值,则A^(-1) +A的一特征值为:

A的逆矩阵的特征值就是原来矩阵A的特征值的倒数所以A^(-1)为-1/2,则A^(-1)+A的一特征值可以为同一向量所对应的为两矩阵特征值之和所以-2+-1/2=-5/2故选择B

1.矩阵的特征值分解和奇异值分解有什么不同?

1.对于特征值分解[v,d]=eig(A),我们有这样的关系A=v*d*inv(v)特征值分解中有一种特殊的分解,叫正交分解.正交分解其实就是对称阵的特征值分解,[v,d]=eig(B),B=v*d*

为什么矩阵奇异值是特征值的绝对值

矩阵A的奇异值是矩阵A^HA的特征值的算术平方根,对于Hermite矩阵(实对称矩阵)来说奇异值是特征值的绝对值对一般矩阵来说奇异值并不是特征值的绝对值

混凝土强度标准值 特征值

混凝土立方强度的标准值是(见GB50107-2010).没有‘特征值’的术语.GB50010-2010规范的混凝土等级C15、C20、C25、C30、C35、C40、C45、C50、C55、C60、C

(线性代数)矩阵特征值之积等于行列式值?

|λE-A|=|λ-a11-a12...-a1n||-a21λ-a22.-a2n||.||-an1-an2.λ-ann|=(λ-λ1)(λ-λ2)...(λ-λn)λ^n-(a11+a22+...+a

矩阵奇异值分解手工算法

当然是可以的.如果A=USV'是精简的奇异值分解,也就是说S是r阶非奇异的方对角阵,这里r是A的秩,U和V分别是两个正交阵(或酉阵)的r列.那么先计算出A'A的谱分解A'A=Q*D*Q',要求D中特征

证明:若矩阵A为正定矩阵,则A的奇异值与特征值相同

对A做谱分解A=QDQ*,显然这一分解也可视作奇异值分解.

可以认为对称矩阵的奇异值等于特征值的绝对值吗?如何证明,

实对称矩阵可以这么认为,复数域下不行.实数域下要证明太简单了,A如果是实对阵矩阵,那么它的共轭转置还是A,A乘以A的共轭转置等于A平方,假如A的特征值为λi,A平方的特征值等于λi^2,实数域下λi^

什么是非奇异矩阵?什么是矩阵的特征值?特征值的求解步骤是怎么样的?

若n阶矩阵A的行列式不为零,即|A|≠0,则称A为非奇异矩阵,否则称A为奇异矩阵.设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值.Ax=mx,等

矩阵奇异值分解C程序

我找了一下资料,有一本书,可以帮助你解决问题:科学与工程数值算法,建议你去书店买来好好看看,里面各种算法都有

一个矩阵的特征值和它的奇异值有什么关系

首先特征值只有方阵才有,奇异值只要是个矩阵就有.所以你的问题要求同时两者存在,那么矩阵只可能是方阵了.奇异值是也是按照特征分解的思路,只不过分解的矩阵是X‘X或者XX'特征分解告诉我们,如果方阵X能相

求一个矩阵的奇异值分解

C=UΣV^T=>C^TC=VΣ^TΣV^T所以只要把C^TC的谱分解算出来问题就解决了

怎么证明对称矩阵的所有特征值之和大于等于其最大特征值

对于ATA这样的矩阵才有这个性质,用二次型来证明,不懂再留言吧