如何判定是否为正太分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/20 20:49:48
如何判定是否为正太分布
分段函数如何判定是否存在极限

已知函数定义域被分成有限个区间,若在各个区间上表示对应规则的数学表达式一样,但单独定义各个区间公共端点处的函数值;或者在各个区间上表示对应规则的数学表达式不完全一样,则称这样的函数为分段函数.其中定义

为什么正太分布是概率论中最重要的分布

正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高

高一化学如何判定是否是电解质

电解质对于化合物来说的,水溶液或熔融状态下能导电,是本身导电而不是在水中发生反应而导电,非电解质也是化合物,水溶液或熔融不导电,那么混合物和CO2既不是电解质也不是非电解质

如何如何判定三段论中的中项是否周延?

要判定中项是否周延,首先要知道什么是“周延”.所谓“周延”是指一个项在命题(判断)中外延被断定的情况,离开了命题(判断)就无从谈起周延的项.那么命题(判断)中哪些项是周延的呢?大体有两种情况:全称命题

如何判定三条边是否可以构成三角形

看看最小的两个数相加是不是大于最大的那个书第一种情况:判断b+c>a,成立就能构成三角形第二种情况,不知道大小,要求a+b>c;b+c>a;c+a>b三个式子都符合就能构成三角形第二种情况用你的式子也

标准正分布的分布函数Φ(x)如何计算

不知你注意到了没有,在计算标准正态分布函数Φ(x)时,1/√2π后面的那个函数的原函数是不能用初等函数来表示的(前人已经证明了),想用N-L(牛顿—莱布尼兹)公式计算是“根本不可能”的,为了解决这一问

一般正太分布X~N(u,ò*ò)如何转化为标准正态分布? 谢谢大哥大姐帮忙解答.

正态分布,也叫高斯分布,其实就是一条偶对称曲线,至于关于哪条线对称,就看曲线的位置了,即u,而曲线的高矮胖瘦就决定了方差.所以两者的转化可以简单近似的认为是对自变量的缩放平移,因此,利用(x-u)/ò

求一个正太分布的概率计算

题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P(a=b)为零(测度论知识,暂时理解就可以)利用概率为一P

关于食品添加剂的安全问题成为社会舆论广泛关注的焦点.详细论述如何判定某一食品添加剂是否为致癌物?

必须实事求是/科学的看待这个问题,动不动就说致癌/有毒只有误导大众,不是一个实事求是的/严谨的科学家的态度.食品添加剂只要按照国际/国家法律法规添加,是不违法也没有害处的.没有经过严谨实验/统计的言论

如何判定一个反应是否为离子反应?金属钠与水反应生成氢氧化钠和氢气为什么属于离子反应

有离子参与的反应都是离子反应生成了Na+和OH-所以是离子反应

判定是否为匀速直线运动?今天之内.

初中阶段,涉及的v-t和S-t图像知识,两者对比,可系统掌握.(1)速度图像既可以用S—t图像表示,也可以用v—t图像表示.图1和图2是匀速直线运动的图像;图3和图4是初速度不为0的匀加速直线运动(变

如何判定一个分式是否有意义?

如果,开偶次方,初开方数>=0如果,开奇次方,没限制.

如何判定是否是奇函数与偶函数

首先判断定义域是否关于原点对称,若不对称一定不是奇偶函数;定义域关于原点对称后,用定义判断,若f(x)=f(-x)则函数为偶函数;若f(x)=-f(-x),则函数是奇函数;若f(x)≠±f(-x),则

如何判定硅整理是否损坏?

KP-800通常是指额定电流800A的可控硅,一般会做成饼式.如果用万用表测量控制极与阴极之间的电阻,应该就是十几欧姆.因为大电流可控硅会有短路点,所以,控制极正反向电阻都差不多.这是正常的情况,不能

如何判定变频器是否为矢量变频器?也就是有矢量功能?

第一,看变频器参数:一般变频器都有V/F曲线选择这一项,看其选项中是否有带“矢量”的选项;第二,就是在实际运行中,看其低频扭矩了,如果其0.1Hz左右的低频扭矩表现出色,就表示其是矢量变频器.

多元函数的极值和驻点如何判定一个驻点是否为极值点

如果x=x0为驻点,判定极值点的方法就是看当xx0时f'(x)是否异号如果异号,若x

如何快速度判定两组数字是否一样

1.检查两组数字的数字个数是否一样,如果一样设为n2.将两组数字分别由小到大排序(或从大到小排序)3.然后用折半法比较,即比较两组数的第一位,然后比较最后一位,然后比较n/2位,然后n/4位和3n/4

如何判定一个函数是否为贝塔函数

令它为贝塔函数的一般式,解出参数就是,无解就不是啦

Matlab如何生成正太分布随机数,并画出直方图?

功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明:R=normrnd(MU,SIG