如何判断两组数据是否相关
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/20 10:56:49
溶解度课本上应该有的,我记得没错的话,在书后面有个表,至于反映条件的话,初三程度一般都常温,气体你应该都认识.溶于水否记好了,反应一般分复分解反应和置换反映,1复分解反应的话一般有气体,沉淀,水生成就
你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量
1、反比2、反比3、正比4、无比例关系5、正比6、反比7、我说有关系,你信吗
充要条件是看两个向量组能否相互表示!另外,千万别和两个矩阵等价的条件混淆了!
非参数检验中的游程检验:单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用
秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行
可以用一个比较慢但容易理解的办法若线性相关(至少有一个向量可以用其他向量线性表示),则有:δ=Aα+Bβ+Cγ得到方程组:2=1*A+2*B+1*C4=1*A+4*B+(-1)*C6=3*A+1*B+
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和
1、成,成正比例1、解释:影长÷杆高=每米杆高影长(一定)2、不成比例2、解释:水+药=药水,是加减,不是乘除
看看是乘法还是除法乘法的是反比例除法的是正比例
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
不知你所指XY是甚麼其实,求秩的初等方法中行(或列)变换是最直观的变换的目的很明确:看能有多少行(或列)能变成零而剩余非零的组数就是秩
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
并不是这样子的,你的理解不正确了.其实所谓互溶就是一种物质在另一种物质里面溶解了.但是并不是所有物体都能电离,象上面的乙醛就是不可以电离的,他不是电解质.判断能否在一种物质里面溶解,首先看物质结构,就
两者肯定不是线性关系.影响股票的指数太多了.从数学角度看,r趋近于无穷小,所以等于0.r=0,则两者无线性关系.
看他们两个的covariancecov(A,B)=E(AB)-E(A)E(B)是否为零,不为零肯定是不独立的,为零的话不一定独立
斜率互为负倒数,两直线垂直向量点乘等于=0,说明垂直...
可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图)