如何判断数据的方差是否相等

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 17:20:40
如何判断数据的方差是否相等
已知数据x,x1,x2,把每个数据都减去2,问平均数是多少.2组数据的方差相等吗?为什么,由此你可以得到什么规律?

方差衡量的是一组数据中,各数据对平均值的偏离程度,各数据都减去2,平均数小了,但是这组数据的偏离程度并没有改变,所以方差不变这个可以从方差的计算公式看出来,百度上公式打不出来,就不打了.你自己翻翻书就

方差齐性的疑问!方差齐性检验的意思是看各组间方差是否相等么?方差齐就说明各组件方差相等?那方差分析时若方差齐,岂不是各组

方差齐性检验的意思是看各组间方差是否相等么?答:方差齐性检验是看两总体方差是否相等.方差齐就说明各组件方差相等?答:“方差齐说明各组间方差相等”这个表述是混乱的,概念不清.各样本的总体方差相等,即方差

spss如何判断一组数据是否随机

非参数检验中的游程检验:单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

如何利用Excel求一组数据的中位数、众数、极差、方差

数据区域为A1:A100中位数:=MEDIAN(A1:A100)众数=MODE(A1:A100)极差=MAX(A1:A100)-MIN(A1:A100)方差:=VAR(A1:A100)这只是基于样本的

如何使用 图形计算器TI-84 输出一组数据的平均数、方差、z-score等

希望能多给点悬赏分喽·~我也是千方百计才找到的,share~^-^~

MATLAB是否有判断数据属于那种分布的功能

可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据

Excel 怎么判断三个单元格中的数据是否相等?

=if(countif(a1:a3,a1)=3,"豹子",if(and(a1a2,a2a3,a1a3),"组六","组三"))

MATLAB 判断两矩阵对应数字是否相等 如何编程

A,B都为M*N的矩阵.C=A-B;fori=1:mforj=1:nifC(i,j)!=0;count=count+1;endendend程序结束后若计数器count为0则两矩阵对应数字相等!

在统计学中,t检验,检验方差齐性时F=4.185,P=0.05,方差是否齐性?t值选择假设方差相等的还是不等的?

要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问:我没有做假设,置信区间在SPSS统计表格什么地方找?再答:

C++编写一个判断输入的两个数是否相等的函数模板,并使用不同类型的数据测试该函数模板.

#include#include//C++编写一个判断输入的两个数是否相等的函数模板,并使用不同类型的数据测试该函数模板.template//相等返回1,不相等返回0intequal(Sx,Ty){i

一组数据中若最小数与平均数相等,那么这组数据的方差为______.

∵一组数据中若最小数与平均数相等,∴x1=x2=…=xn,∴方差为0.故填0.

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

判断:在一组数据中去掉一个等于平均数的数,这组数据的方差不变

错原来方差S²=(∑⊿xi²)/n现在方差S'²=(∑⊿xi²)/(n-1)【∵去掉的数等于平均数,∴⊿xi=0】

比较一组数据方差的大小是否要在这组数据的平均数相同的情况下?

不需要.通常比较方差是为了看这组数据的波动大小.即使平均数不同也可以比较.是否需要比较方差是因情况而定的.做了很多习题后,我得到的经验是:在大多数的问题中,都会有比较明显的提示,告诉答题者需要用什么数

F检验方差是否齐性的判断过程

在方差检验过程中,有软件自动检测方差是否齐性,点击option-homogeneityofvariance,出来的就是方差齐性检验,如果sig值大于0.05,说明方差齐性,否则不齐

判断:一组数据的平均数和中位数相等.()

错的很明显,随便拿组数据试试就知道了比如3,5,6平均数和中位数就不相等

求两组数据的平均数、方差

1.的平均数(和除以10)=601.61.的方差(数据减去平均数的平方和除以10)=65.842.的平方数=599.32.的方差=284.21

如何判断一组数据是否为正态分布?

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图)