如何对遥感图像划分行政边界

对于目视判读的时候这些是最主要的判读依据,就不说了.计算机自动分类的时候,这些可以作为辅助手段提高精度.监督非监督分类都是利用地物的光谱特征进行分类,像纹理地形这些信息,可以将这些信息的空间位置和影像

按波段通道数量可分为多波段遥感影像和单波段遥感影像.比如常用的landsat5的TM影像就是多通道遥感影像它有7个波段.在不合的波段地物会有不合的反射率可以作为地物分类的一个根据.采取多波段的遥感数据

遥感图像的质量?天气、含云量,时点、季节等应该要考虑吧.

地质勘探系统专业工程师必须掌握的专业技术标准,规范,规则和法规的基础理论知识和专业技术知识,掌握;熟悉相关专业知识,及时了解最新的技术在国内外的专业地位和发展趋势,新技术可以应用的工作实践成果;有丰富

打开ENVI,如果要进行非监督分类,在主菜单上选classification-〉unsupervised然后再选择非监督分类的方法,ISOdata或K-means,然后在打开的窗口中点击open-〉n

k-means算法可参考http://hi.baidu.com/dyqwrp/blog/item/5e75bbf325e43640352acc8e.html里面的源码.分类赋予不同颜色问题,你可以用E

遥感图象主要是指陆地资源卫星拍摄的地球表面山川水陆、地形地貌的数字图象,它是由多个光学波段（包括可见光到人眼看不着的红外）相机针对同一目标同时获得的图象数据,好比有多个电视摄影机同时用不同光学波段拍下

envi里面在image窗口直接双击即可,erdas的话你也可试试,不行就右键,看相应菜单,会有的.

遥感图像矫正选择控制点有几个原则：1、控制点不要选择太少也不要太集中,一般要分布在整幅遥感图像上好.2、一般选择道路交叉点,河流拐点等特征点,由于我们一般看到的的遥感图像分辨率一般都在几十米,所以你在

这个肯定,图像的分辨率限制,是分不出来的

遥感影像目视解译原理遥感影像目视解译原理在遥感影像上,不同的地物有不同的特征,这些影像特征是判读识别各种地物的依据,这些都称为判读或解译标志.解译标志包括直接和间接解译标志：1直接判读标志（1）形状影

和矢量图校正是非常难度的,因为很难在矢量图上找到明显的特征点.除非有非常明显的地物点,比如房屋角,可流分叉点,公路交叉口等等做为特征点选择.校正是还要先把矢量图转化为栅格图.

通常可按453组合,以10月的TM图像为例.图上上山地、丘陵、平原台地等喀斯特地貌景观及各类用地影像特征分异清晰.成像时期晚稻接近收获,且稻田中不存积水,因此耕地类型中的水田色调呈粉红色；旱地由于作物

计算机自动分类的时候,这些可以作为辅助手段提高精度.监督非监督分类都是利用地物的光谱特征进行分类,像纹理地形这些信息,可以将这些信息的空间位置和影像进行

1、收集目标区域的历史地图,线划图,包括城市边界,装进GIS系统.2、分别将两景影像做几何纠正.3、将较早期的那景影像导入GIS系统中,目视判读,划分地类界,矢量化成GIS数据和图层,标注、添加属性.

没看你的遥感图像,一般情况下道路和居民地还是比较好区分的,但是商业区和居民地之间估计就不太好区分了,你可以采用最小距离法,最大似然法或者SVM等方法进行分类.再问：就是道路旁边就分类为商业区，可以帮忙

晕!不重新采样怎么精确呢?仔细看下面的网页去吧.遥感图像的精纠正是指消除图像中的几何变形,产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像.它包括两个环节：一是像素坐标的变换,即将图像坐标转变为地图或地

处理什么!?删除处理算么?

首先加载经过几何校正的遥感影像,选择波段显示,在image窗口中overlay—vector,再在vectorparameters窗口中file—openvertorfile选择你所需要的行政边界即可

光学遥感的定义比较模糊,按遥感的探测波段分类的话,可以区分的是0.38-0.76微米的可见光遥感（按太阳辐射,如航空摄影）；0.76-1000微米的红外遥感和1微米-10米的微波遥感（用人工发射的微波