如何求一组数据的p值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 08:32:59
matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据p=0.01;x=geornd(p,[1100]);[PEstimate,P
好象是每天有6个数字,用分类汇总比较方便.1.光标放在表中.2.数据--分类汇总.3.分类字段选日期;汇总方式选平均值;选定汇总项为数值.确定
见下图,A2定义名称为 "基准价"d3中的公式为=(SUMIF($C:$C,">"&SMALL($C:$C, COUNTIF(
数据区域为A1:A100中位数:=MEDIAN(A1:A100)众数=MODE(A1:A100)极差=MAX(A1:A100)-MIN(A1:A100)方差:=VAR(A1:A100)这只是基于样本的
简单,请看图.
excel表格可以画,输入你的数据,横坐标一列纵坐标一列,再用鼠标将其框出来,然后点“插入”-“图表”-“散点图”-选择第二个,然后就好了再问:您说的方法我试过,但是我只有一组数据(测得的直径值),没
算术平均数就是一组数的平均值,公式是x=(x1+x2+...+xn)/n.算术平均数是加权平均数的一种特殊情形.加权平均数是按每个数的权重来计算平均值,x=(x1*h1+x2*h2+...+xn*hn
用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行
标准偏差标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.
放到excel里一刷就出来了.众数:148中位数:150平均数:150.95
1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+
A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问:不用算t,也就是数据为两列,分别为
数据分布特征的描述:1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:
EXCEL中有这样的函数.如果你不懂这些函数,可以去看下相关视频.21世纪互联网上就有这方面的内容.好像在EXCEL高级教程中.
假设幅值在A中,频率在f中:a=find(f==2.5*10^6);A(a)%即为对应于频率2.5MHz处的幅值
参看VAR函数.
如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问:请
离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280
应该是3是最多的把假设这些数据在a1:a13单元格在a列以外的任意单元格输入=MAX(COUNTIF(A1:A14,A1:A14))ctrl+shift+enter三键结束
全部相加,再除所有数据的个数再问:太麻烦