如何用SPSS分析几组数据的相关性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/28 03:22:46
用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大
要做的内容很多了,除了正态性、残差分布情况,还要计算多重共线性,然后得到模型,可能还要做预测我替别人做这类的数据分析蛮多的
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
析因设计就用方差分析就好了用多因素方差分析另外如果你分析出交互作用显著,那单因素的影响就没有分析的意义了如果交互作用不显著,则就分析单因素影响就可以再问:单因素的试验也做了,主要是相分析交互作用,为什
需要分析的太多了,你得把结果截图,贴出来,这样大家就能给你分析了
求助原因:统计分析你参与的主要专业版面(必填):医学统计学讨论版试验或调查设计类型:正交设计数据类型及变量的说明:四因素三水平拟采用的分析方法:拟采用的分析软件:spss有人说要用GLM模型,但是我用
这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把
把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa
你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9
你说的协同作用在统计里面叫交互作用,你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次,如果交互作用有统计学意义,那就支持了你的想法.还有,你即使交互作用没有统计学意义,你也需要做一个多因素的分析,不能只看单因
重复测量信度啊这个做不了效度
Statistics菜单的Correlate选项->PartialCorrelations过程看看控制var1(自变量)之后,var2(中介变量)与var3(因变量)之间的相关系数(Correlati
是要比较治疗组和对照组的性别构成差异么?卡方检验:analysis——descriptive——crosstab吧,如果例数太少,在选项里,选择fisher确切概率法再问:请告诉我行和列那个地方怎么操
你的问题不太明确.一般来说,个人常用的方法有两种(前提是每个题的选项都是一致,如都为测量态度的五级,从非常不同意到非常同意):累加形成新变量.可将一组同性质的题目每题的选项分别按照非常不同意=1,比较
一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问:也就是说看sig(双侧)上面那个值就行了?小于0.05为显著?请问第一个sig0.252是什么意思啊,还有假设方差不想等那一行的s
表4.22的结果是以“工作绩效”为结果变量,以“心理资本的四个维度为自变量,选用stepwise的方法进行回归分析,所得的结果为四维度均纳入回归模型;所对应的指标:R的平方(决定系数)deltaR的平
在数据处理里面有个数据standard的小框勾上就会在最后一排出现标准化了的数据
借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢
操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了