如何用spss计算R值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 07:37:07
方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano
结构效度一般通过SPSS的因子分析来做,看因子分析得到的五至六个因子的方差贡献率是否达到45%,如果达到说明问卷的结构效度还可以
在表因子变量解释贡献率(Total Variance Explained)中,看各个主因子的方差贡献率(Initial Eigenvalues栏下的% of&n
你怎么联系,熟练spss
你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量(例如性别、婚姻状态等,属于定性数据)时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就
analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格
忘了,我操作以下再告诉你
这个要学好数理统计吧,建议你去先学好数理统计,或者搜索SPSS的教程来看.
求每个子变量的均值可以通过描述分析得到你的结论是希望得到两个大变量是否有显著差异,而不是判断每个子指标是否有显著差异,因此你可以将第一个变量四个子变量的得分加起来即为第一个变量的得分,第二个变量也是同
如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row
用描述性统计分析即可
你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下
Analyze->Classify->里面有4种情况,你知道你的数据是属于哪一种呀
利用“描述性统计量”计算即可.
按以下格式录入数据:分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs:将分组放入“
一维方差分析:Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA单因变量多因素方差分析:Analyze->GeneralLinearModel->Univariate
借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢
你是说的克隆巴赫α系数么?点击analyze→scale→reliabilityanalysis,在model中选择alpha(一般默认的就是这个),可以在statistics中选择你所需要的统计方法
这个在crosstab里面有选项的我替别人做这类的数据分析蛮多的
计算样本量的方法太多,不同研究计算的方法都不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的