5个数据的方差显著性分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 00:26:32
相关性分析会得出一个p值,如果p值
方差=标准差的平方=9平方和的平均数=方差+平均数的平方9+25=34平方和=8*平方和的平均数=8*34=272
看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear
可以去查阅《概率论与数理统计》(第三版)华中科技大学数学系高等教育出版社出版的教材第123页和124页,有详细的证明过程.
一般情况下都是小数点后面保留两位有效数字为通用的,论文通篇要保持一致
由题意知,原来的平均数为.x,新数据的平均数变为a.x,(a=2)原来的方差S2=13[(x1-.x)2+(x2-.x)2+(x3-.x)2],现在的方差S′2=13[(ax1-a.x)2+(ax2-
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
由于你的数据其中一组样本量为1,造成不能进行Levene检验,因此只能参考一下假定方差相同的sig.总的来说,这种数据的结果价值十分有限,因为样本过少,尤其是sig没有显著性的情况下更是如此,因为不能
你做的是什么检验过程?统计量是什么?
a1+a2+……an=40*5=200(a1-5)^2+(a2-5)^2+……+(an-5)^2=3*40=120=a1^2+a2^2+……+an^2-10(a1+a2+……+an)+25*40=a1
相关性系数1≤|r|≥0,一般认为|r|≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!
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方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问:那请问怎么补做重复实验?我上网搜着教程,结合课本的
晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析(one-wayanova;univerate;repeatedmeasure)、非参检验(卡方检验,crosstable等)都可以来看显著性.你
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA;否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.
1.的平均数(和除以10)=601.61.的方差(数据减去平均数的平方和除以10)=65.842.的平方数=599.32.的方差=284.21
解题思路:方差的计算公式解题过程:见截图最终答案:略
数据处理么?再问:对哒再答:留个邮箱吧