如果俩个变量相关系数为1,表面这俩个变量( )

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 04:19:14
如果俩个变量相关系数为1,表面这俩个变量( )
C51没有bit型的数组,如果我想定义一个含有17个变量(取值为0,1)的一维数组,unsigned char 浪费,咋

要想节省单元,只好浪费一点计算时间.1个unsignedchar用于8个变量.17个变量要开3个单元unsignedchar,(或开一个unsignedlong),自己用位运算,左移右移,赋值和取值.

若散点图中所有样本点都在一条直线上,解释变量与预报变量的相关系数为(   )

D吧.散点图中所有样本点都在一条直线上说明两变量的相关性越强.两个变量相关性越强,相关系数的绝对值越接近1.嗯嗯

SPSS新手,要做两组变量的相关系数矩阵

你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面

一、判断题1、给定两个变量的一组观察值,我们总是可以按公司计算出相关系数的,因此,连个变量总是相关的.2、线性回归方程中

1、错(只有相关系数的值在一定范围内才能说是有相关关系)2、错3、错(相关分析中无所谓自变量、因变量,两个变量地位相同,且都是随机变量)4、错(标志和指标的相互转化实际上是指在不同的研究中,在一次研究

两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?

全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码:00142一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的

已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为多少?怎么算出来的?

一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8

.相关系数接近于1,表明两变量间( ).

D.高度正相关相关系数为1,表示两个变量存在正比例关系,例如y=kx+b,k>0和b为常数,则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少

如果相关系数|r|=1,则表明两个变量之间存在着

D相关系数代表的是两个变量之间的相关程度,r的绝对值等于1,r等于正1时,完全正相关,反之完全负相关.我也是刚学的.

如何用stata或者eviews来做出多个变量的相关系数矩阵啊?

免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击v

已知变量x和y的协方差为150,x的标准差为18,y的标准差为15,求变量x和y 的相关系数r

解标准差D(X)=E[X-E(X)]2=18D(Y)=E[Y-E(Y)]2=15协方差COV(X,Y)=150相关系数协方差/[根号D(X)*根号D(Y)]=150/根号18*根号15=5根号30/3

相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间(   )

相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间( B )但只不过是负相关.

如果要计算两个称名变量之间A和B的关系,应该用什么相关系数.

你好这位朋友,称名变量nominalvariable的特点是,变量只能取彼此独立的值,值和值之间不允许任何其他的中间值,比如颜色、性别等都是nominalvariable.计算此类变量的相关系数cor

两个变量的相关系数有几个

有几个变量就有几个相关系数

线性相关系数可以为负吗?如果可以,

相关系数可以为正数、零和负数.系数的正负表示自变量和因变量的变化方向关系,正的表示同向变化,负的表示反向变化.而零则是一种中间状态,即不相关的状态.

已知某一直线回归方程的样本可决定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数

R²=0.64SSt=Σ(xi-xbar)²SSg=Σ(yi-xbar)²SSr=Σ(yi-xi)²SSr+SSg=SStSSg/SSt=R²=0.6