差异性显著分析中p能不能为零
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 08:20:35
表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值(Sig)表1:r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1:r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA(方差分析)分析显著性P=0.
嗯,是的.零不能为底数!
特殊时刻有可能的.例如,普通的直流电机驱动一个飞轮,假设不存在摩擦,飞轮加速过程中机械能不断增加,功率为正值.转速达到稳定以后,动能不继续增加,此时功率为零.理想情况下,此时电源电流也为零.然后,如果
你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9
用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异
你双击打开output窗口中的表格可以看到具体的p值我替别人做这类的数据分析蛮多的
常数项是否检验有争议,多数学者倾向于不对常数项检验.可以把常数项的复选框去掉再做一遍看看结果会不会更漂亮
相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,你的情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数
AnalysisontheUrbanCarParkingDifferencesinParkingFacilitiesofDifferentLandType—TakingKunmingCityforex
可以的,先检验数据类型,选择统计方法参数或者非参数
晕!错了!p值越小,说明显著差异性越大~
"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如
晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析(one-wayanova;univerate;repeatedmeasure)、非参检验(卡方检验,crosstable等)都可以来看显著性.你
为无理数的是第二个一个有理数+无理数=无理数,有理数*无理数=无理数~
看来LZ应该是刚开始作统计分析啊,其实里面的数据还是比较简单的,第一行MultipleR表示R^2的值,第二行则表示R值,第三行表示调整R方,一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子,但只是一方面.
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
输出结果中,在统计量后面跟有一项prob.即为p值.
统计分析的方法
你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.
t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.