已知一个样本,x1,x2,x10,每个数据与他的平均数的差的平方和为2.5

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/29 22:17:13
已知一个样本,x1,x2,x10,每个数据与他的平均数的差的平方和为2.5
已知样本x1,x2,x3,x4的方差是2,那么样本2x1+3,2x2+3,2x3+3,2x4+4的方差是?

设样本x1,x2,x3,x4平均数为x那么1/4[(x1-x)²+(x2-x)²+(x3-x)²+(x4-x)²]=2样本2x1+3,2x2+3,2x3+3,2

已知一个样本X1,X2,·····,X10,每个数据与它的平均数的差的平方和为2.5 则这组数据的方差?

样本方差除以样本量n等于总体方差用2.5/10就行了,这组数据方差是0.25

已知x1,x2(x1

已知X1、X2(X1〈X2)是二次方程X^2-(m-1)X+n=0③的两个实数根,Y1、Y2是方程Y^2-(n+1)Y-6m=0⑤的两个实数根所以X1+X2=m-1,X1*X2=n,Δ=(m-1)^2

已知样本x1,x2,…xn的方差是2,则样本 3x1+2,3x2+2,…,3xn+2的方差是______.

∵样本x1、x2、…、xn的方差为2,又∵一组数据中的各个数据都扩大几倍,则新数据的方差扩大其平方倍,∴样本3x1、3x2、…、3xn的方差为32×2=18,∵一组数据中的各个数据都加上同一个数后得到

设X1,X2,...Xn为来自正态总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

已知x1,x2,...x2010均为正实数,求x1+x2/x1+x3/x1*x2+...+x2010/x1*x2*...

4吧?对最后两项用2元基本不等式,得到一条新的式子,再对新的式子的最后两项用基本不等式,又得到新的式子,再……到最后就可以证明到原式子大于等于4.令每个Xi都是2,那么式子刚好就是4.

若x1,x2(x1

数形结合思想设y=(x-a)(x-b)x1,x2是抛物线y=(x-a)(x-b)与直线y=1的交点a,b是抛物线y=(x-a)(x-b)与直线y=0的交点可以看出x1

已知样本X1、X2、X3的平方和是39,标准差为2,则样本X1、X2、X3的平均数是多少?

平方和是39,标准差为2,则方差=2^2=4设平均数是x那么4=39/3-x^2x^2=9x=3或x=-3

一个样本X1,X2,X3,X4的方差

把这个方差公式变形,如下S^=13*4=(X1-3)^+(X2-3)^+(X3-3)^+(X4-3)^52=X1^-6X1+9+X2^-6X2.X4^-6X4+952=(X1^+X2^+X3^+X4^

已知一组数据x1,x2,x3,x4,x5的方差是4,则样本3x1,3x2,3x3,3x4,3x5的标准差是().

因为一组数据同时加一个数,平均数也加上那个数,方差不变.一组数据同时乘一个数,平均数也乘以那个数,方差乘以那个数的平方.因为同时乘3所以方差为4*3*3=36,标准差等于根号下的方差,故标准差=根号下

已知一个样本的方差s2= 1 n [(x1-301)2+(x2-301)2+…+(xn-301)2]这个样本的平均数

已知一个样本的方差s²=[(x1-301)²+(x2-301)²+…+(xn-301)²]/n这个样本的平均数=301

已知样本数据x1,x2,…,xn的方差为1,则数据10x1+5,10x2+5,…,10xn+5的方差为______.

∵样本数据x1,x2,…,xn的方差为1,∴根据任何一组数据同时扩大几倍方差将变为平方倍增长,∴数据10x1,10x2,…,10xn的方差为:100×1=100,,∵根据任何一组数据同时加减一个数方差

设X1 X2…… Xn是来自总体的一个样本 求样本均值 样本方差

均值=(X1+X2+.+Xn)/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

概率论 X1,X2是总体X的一个样本,那么E(X1*X2)不等于E(X^2)?

X1和X2独立但X与自己确不独立再问:主要是为什么不能X1=X2=X这样理解?再答:X1,X2虽然与X独立同分布,但抽样时取值完全可能不同如X-U[1,5]X1取2时,X2取到的值可能为4

设x1,x2(x1

根据韦达定理:x1+x2=-2(1)x1x2=-1(2)(1)^2-4(2)=(x1-x2)^24+4=(x1-x2)^2x1-x2=±2√2再问:当x1<x2的时候,那x1-x2是不是就只等于-2√

已知X1,X2,X3,X4是总体X的一个样本,X拔为样本均值,证明2X1—X2—X拔是总体数学期望E(x)的无偏估计量

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问:对是正态分布。结果是不是等于o啊??再答:结果不