已知有一个3×4的矩阵A,求出此矩阵的转置矩阵B(4×3).并输出这二个矩阵.

1.因为A^2=0,所以x^2是A的一个零化多项式,而A的零化多项式为A的最小多项式的倍式,且A的特征多项式与最小多项式在同一个域上有相同的根（重数可以不同）,从而A只有0特征值一般的三阶矩阵的Jor

A=[1-22-1][12-40][2-42-3][-3606]行初等变换为[1-22-1][04-61][00-2-1][0063]行初等变换为[1-22-1][04-61][00-2-1][000

对每个特征值λ,求出(A-λE)X=0的基础解系,由基础解系构成P.Ax=0的基础解系为a1=(-2,1)'(A-5E)x=0的基础解系为a2=(1,2)'令P=(a1,a2)=-2112则P可逆,且

A的伴随矩阵=n-1个行列式相乘再问：不懂再答：A的伴随矩阵的行列式值等于A行列式的n-1次幂

问题1：问：为啥数组c是3行5列答：根据矩阵乘法定义,一个m╳r的矩阵A和一个r╳n的矩阵B的乘积矩阵C是一个m╳n矩阵问：这里是怎么变过来的也就是我还是不明白数组a*数组b是什么样的进行的答：根据矩

#includevoidmain(){inta[3][4],b[4][5],c[3][5];inti,j,k,l;for(i=0;i

cleardimea(3,4)fori=1to3forj=1to4input"请输入一个值："toa(i,j)endforendfork=a(1,1)form=1to3forn=1to4r=a(m,n

若B为n阶Hermite正定矩阵,则存在n阶矩阵A且A为下三角矩阵,使得B等于A乘以A的共轭转置.放在实数域内就是A乘以A的转置矩阵了,其实这就是所谓矩阵的Cholesky分解.

A=fix(10*rand(4,5))%随机生成1--10的4X5的整数矩阵b=max(max(A))%求得最大值[i,j]=find(A==b)%i,j分别代表行和列坐标

2为A的一个特征值,根据定义,|2E-A|=03|2E-A|=0|6E-3A|=0根据定义,6是矩阵3A的一个特征值

可以用多元线性方程来求解

例如求111011101的逆矩阵首先把原矩阵右边接上单位矩阵111100011010101001然后进行转化（为了把左边的3列变为单位矩阵,我们要把第一行减去第二行得到新的第一行,第一行减去第三行得到

首先,要求合同矩阵的话大前提是对称矩阵,因为一般的矩阵不一定可以对角化,否则若当标准型就没用了.其次,你说的做法是可以的,求出来的矩阵是对角矩阵,而且T是正交矩阵,或者你也可以把A与E放在一起,A上E

当然.法一.因为满足条件的矩阵A特征值只能是0,从而I-A特征值全是1,均非零.故I-A可逆.法二.由已知条件A^4=0,故(I-A)(I+A+A^2+A^3)=I-A^4=I,故I-A可逆,且其逆为

因为A-1A=E，所以A=（A-1）-1．因为|A-1|=-14，所以A=（A-1）-1=2321．  …（5分）于是矩阵A的特征多项式为f（λ）=.λ−2−3−2λ−1.=λ2-

#includevoidmain(){floata[50][50],b[50][50],c[50][50];intn,j,k,i,l,y;printf("请输入你所需的a矩阵行数:\n");scanf

已知矩阵A的一个特征值为λ,求矩阵E+A的一个特征向量矩阵A有一个特征值为λ,说明|λE-A|=0于是|(λ+1)E-(E+A)|=0即λ+1为E+A的一个特征值.于是解线性方程：(E+A)ξ=(λ+

#includevoidmain(){inta[3][4]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}};inti,j,c,d,max;max=a[0][0];for(i=0;

设A的矩阵是[ab][cd],那么按照伴随矩阵的定义可知A的伴随矩阵为[d-b][-ca],由题设A的伴随矩阵等于[25][13],所以有a=3,b=-5,c=-1,d=2.所以矩阵A是[3-5][-

不需要求A的逆矩阵,只要求A的逆矩阵的行列式就可以了.而A的逆矩阵的行列式等于A的行列式的倒数.