已知某一直线回归方程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 15:38:46
已知某一直线回归方程
回归直线方程中的回归系数是怎么推导的

http://www.pep.com.cn/gzsx/jszx/xkbsyjc/dzkb/xx23/201006/t20100621_651225.htm

回归直线方程的最小二乘法

那个像E的符号是希腊字母,念“西格玛”,在数学上常表示为”求和“的意思.如果已知一条直线上的n个点(xi,yi),则求最接近这n个点的直线y=bx+a可以直接用此公式.b的分子展开即表示为:(x1y1

最小二乘法求回归直线方程

y=bx+a用公式.b的分子为:(x1y1+x2y2+...xnyn)-nx'y',x',y'分别为xi,yi的平均值b的分母为:(x1^2+x2^2+...xn^2)-n(x')^2求出了b之后,再

已知回归直线方程y=bx+a,其中a=3且样本点中心为(1,2),则回归直线方程为(  )

由题意,回归直线方程为y=bx+3,∵样本点的中心为(1,2),∴2=b+3,∴b=-1,∴回归直线方程为y=-x+3.故选C.

已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为多少?怎么算出来的?

一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8

已知回归直线的斜率估计值是1.16,样本点的中心(3,5),则回归直线的方程是什么...

回归直线的斜率估计值为1.16说明是一元线性回归,模型方程为Yi=α+βXi,β=1.16样本点的中心为(3,5)即样本均值为x=3,y=5一元线性回归的回归线经过样本均值,将值带入Yi=α+βXi,

已知回归直线斜率的估计值为2,样本点的中心为点(3,5),则回归直线的方程为

回归直线的斜率估计值为2说明是一元线性回归,模型方程为Yi=α+βXi,β=2样本点的中心为(3,5)即样本均值为x=3,y=5一元线性回归的回归线经过样本均值,将值带入Yi=α+βXi,α=-1回归

已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本的中心点为(5,4),则回归直线方程是______.

回归直线的斜率的估计值为1.23,样本的中心点为(5,4),根据回归直线方程恒过样本的中心点,可得回归直线方程为y-4=1.23(x-5),即y=1.23x−2.15.故答案为:y=1.23x−2.1

已知回归直线的斜率的估计值是2.2,样本点的中心为(4,6.2),则回归直线的方程是(  )

法一:由回归直线的斜率的估计值为2.2,可排除C,D由线性回归直线方程样本点的中心为(4,6.2),将x=4分别代入A、B其值依次为12.8、6.2,排除A法二:因为回归直线方程一定过样本中心点,将样

已知某回归直线过点(0,0),样本中心是(2.5,3),则此回归直线方程是

回归直线恒过样本中心∴(0,0)(2.5,3)代入y=kx+b3=2.5kk=1.2此回归直线方程是y=1.2x

回归直线方程怎么求?

用回归系数求Y=AX+B

直线回归方程和回归截距、回归系数的统计意义

直线回归方程:当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线.回

回归直线方程的公式

http://baike.baidu.com/view/954762.htm?fr=ala0_1

高一数学求回归直线方程

(1)设每年房价y关于银行购房贷款金额x的回归直线方程为:y=kx+b带入已知条件2=3k+b3=5k+b解方程得:k=0.5b=4所以y=0.5x+4(2)0.5*120000000+4=6.4(千

已知相关系数矩阵如何确定回归方程

建议你用SPSS软件,里面有直接处理回归方程

183计算器求回归直线方程

第一:先按2ndf再按DRE再按2第二:比方是x:13579y:246810就依次按1STO2M+3STO4M+5STO6M+…………直至全部按完第三:按RCL和上面的左边括号就是有绿色标记a的键得出

回归直线方程的简单问题

过(X的平均数,y的平均数)即(3/2,4)

已知某一直线回归方程的样本可决定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数

R²=0.64SSt=Σ(xi-xbar)²SSg=Σ(yi-xbar)²SSr=Σ(yi-xi)²SSr+SSg=SStSSg/SSt=R²=0.6