已知某原件使用寿命服从参数r=1 10000的指数分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/05 03:28:14
E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.
np=2.4(1)np(1-p)=1.44(2)1-p=1.44/2.4=0.6p=0.4n=2.4/0.4=6答案:B.n=6,p=0.4.
分布函数F(X)=1-E^(-1000X)概率密度F(x)的1000E^(-1000X的),x>0时F(x)的=2000E^(-2000X),x>0时函数f(x)F(X)=1-E^(-1000X),x
iR=7.07sin(314t+60度)A,iL=7.07sin(314t-30度)A,ic=7.07sin(314t+150度)A,PR=UI=1100W,QL=UI=1100var,Qc=-UI=
E[(X-1)(X-2)]=E[X^2-3X+2]=EX^2-3EX+2EX=λDX=λEX^2=DX+(EX)^2=λ+λ^2即λ^2-2λ+2=1得λ=1
E(2X-3)=2EX-3.X服从泊松分布,则EX=3.所以EZ=3.
对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所
你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.
E(Z)=E(3X-2)=3·E(X)-2,因为X服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=2,所以E(Z)=3×2-2=4.
P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3
也是100V,因为电容和电感元件相互抵消了.
指数分布的密度函数为f(x)=λe^(-λx),式中x>0、λ>0;当x≦0时,f(x)=0.平均寿命为E(x)=T=1/λ[∫(0→+∞)xf(x)dx=1/λ];(1)5个相同的独立工作的电子元件
由已知,E(X)=np=0.24,D(X)=np*(1-p)=1.68解得n=p=此题无解,怀疑你给的数据给错了.
λ=2由泊松分布密度函数可知:P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.
已知ξ服从参数p=0.6的0-1分布这句话是说明P{x=0}=0.4,P{X=1}=0.6.再问:好的
分布函数为F(X)=1-e^(-1000x)概率密度f(x)=1000e^(-1000x),x>0f(x)=2000e^(-2000x),x>0f(x)就F(X)=1-e^(-1000x),x>0F(
因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\
(1)1/2000000乘以(e的-32000次方)(2)E(x)=1000E(y)=2000(3)(1-e的-1.2次幂)(1-e的-0.6次幂)
这个题的题意是,已知已经有一个人在候车了,即k>=1.然后在这种情况下,求只有一人的概率.即P{k=1|k>=1}=P{k=1,k>=1}/P{k>=1}=P{k=1}/P{k>=1}=P{k=1}/