已知某随机变量的概率分布函数,a,b,σ为常数使用互补误差函数表示
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 18:33:53
分布函数直接和概率相关,计算概率时更方便(只需求函数值,不需要算积分).分布函数是唯一的,而密度函数不唯一.分布函数有界,连续,作为一个函数来说性质比密度函数要好.密度函数的y轴没有绝对的意义,只是相
由于独立的正态分布的线性组合仍服从正态分布,所以Y=∑1,n(Xi)仍服从正态分布.EY=0,DY=D∑1,n(Xi)=∑1,n(DXi)=nθ;于是Y~N(0,nθ)
因为服从0-1分布,所以变量只有0和1,分别设0和1的概率是P(0)P(1)所以:P(0)+P(1)=1P(0)=3P(1)解得:P(0)=0.75P(1)=0.25所以概率分布是:010.750.2
设fxy(x,y)为概率密度函数x的边缘密度函数fx(x)=fxy(x,y)dy从负无穷到正无穷积分(积分时视x为常数)y的边缘密度函数fy(y)=fxy(x,y)dx从负无穷到正无穷积分(积分时视y
X的概率分布:P(X=0)=0.5P(X=1)=0.3P(X=3)=0.2
1)F(3)-F(1)=1-1+1/4=1/42)f(x)=F'(x)=0(x
其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x
随机变量的概率分布是概率分布,而不是概率分布函数,很容易迷惑人的,求概率分布即求其分布律或概率密度函数,即求f而不是求F.
根据分布函数的定义:Fx(X)=P(X≤x)=>Fx(X)=0————x
连续型随机变量的分布描述的是随机变量X落入某个区间的概率,像密度的描述一样.打个比方,好比是你手里握着一把沙子撒到一个面积为1区域里面,设沙子总重量为1,落到区域里面的时候有的地方会厚一些有的地方会薄
因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的(从负无穷到正无穷的概率一共为1,那么单个点的概率就是用1除以一个无穷
你知道你在提什么性质的问题么?一般来讲狭义的随机变量分布有三种:离散的、连续的和奇异的,前两种性质比较好,最后一种的分类尚未解决.所以,请提出问题的时候先说明白应用范围可以么?
对于老离散型随机变量,它的概率分布函数为F(x)=P(X
题目打错了吧,应当是Y~fY(y),表示Y在[0,1]上服从均匀分布
我觉得是不是题目有问题啊,应该是Y~fY(y),因为X已经给出了啊,是离散型随机分布,如果又X~fY(y),又给了X一个定义,那不矛盾了吗?我是这样理解的.
对概率分布函数求全微分
F(x)=0(x
F(4)-F(2)=1-2/3=1/3