已知随机变量X与Y的相关系数为ρ,求U=aX b与V=cY d的相关系数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/21 08:17:17
因为:Cov(Y,Z)=Cov(Y,X-0.4)=E[Y(X-0.4)]-E(Y)E(X-0.4)=E(XY)-0.4E(Y)-E(Y)E(X)+0.4E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=cov(
D(X)=σ^2D(Y)=λpxy=Cov(X,Y)/根号(D(X)D(Y))Cov(x,y)=pxy(σ)根号λ=0.5(σ)根号λD(3x-2y)=D(3x)+D(-2y)+2Cov(3x,-2y
E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机
协方差计算公式为:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y).随机变量X和Y的(线性)相关系数ρ(X,Y)=COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),所以答案为8/(5*3)=8/15
Ρxy=cov(x,y)/根(DXDY)=1/6/(3*3/2)=1/6*2/9=2/54=1/27
再问:能不能把计算过程写得更详细一点?再问:cov(X,Z)是怎么等于3cov(X,X)的?再答:
E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机
/>cdbabcadaadda还好我是学数学的
9+25-0.2*3*5*2=28
在这里x是自变量y是因变量,x+y=1化为y=1-x即y=-x+1x系数为-1所以x,y相关系数为-1
D(3X+2Y)=9D(X)+4D(Y)+12Cov(X,Y)Cov(X,Y)=0.1*根号D(X)*根号D(Y)随机变量3X+2Y的方差为42.4
UV=acXY+adX+bcY+bdE(UV)=acE(XY)+adEX+bcEY+bdEU=aEX+bEV=cEY+dEU*EV=acEXEY+adEX+bcEY+bd因此两式相减得E(UV)=EU
EX=∫[0,+∞]xe^(-x)dx∫[0,+∞]ye^(-y)dy=1.E(X^2)=∫[0,+∞]x^2e^(-x)dx∫[0,+∞]ye^(-y)dy=2.EY=∫[0,+∞]e^(-x)dx
0.9Cov(X,Y)=[E(XY)-EX*EYρ(X,Y)=Cov(X,Y)/(DX*DY)^(1/2)=0.9Cov(Y,Z)=E(YZ)-EY*EZ=E[Y(2X-1)]-EY*E(2X-1)=
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
1.设x和y的相关系数为:CxyCxy=E[(x-Ex)(y-Ey)]/(sigmx*sigmy)=E[(x-Ex)(0.8x+0.7-0.8Ex-0.7)]/[sigmx*0.8*sigmx]=E[
若Y=a+bX, E(X)=μ,D(X)=σ^2则E(Y)= bμ+ a,D(Y)= b^2σ^2E(XY)= E(aX + bX
D(z)=100D(x)D(x)=D(z)/100pxy=0.8cov(x,y)=0.8√D(x)D(y)cov(y,z)=10cov(y,x)=10cov(x,y)=8√D(x)D(y)=0.8√D
cov(x,y)=cov(1-2y,y)=cov(-2y,y)=-2cov(y,y)=-2D(y)D(x)=D(1-2y)=4D(y)pxy=cov(x,y)/√D(y)D(x)=-2D(y)/√D(