已知随机变量X服从[1 3]上的均匀分布,求Y=X2的概率密度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 18:11:18
已知随机变量X服从[1 3]上的均匀分布,求Y=X2的概率密度
已知随机变量X分布函数F(x)是严格单调的连续函数,证明 Y=F(x)服从(0,1)上的均匀公布?

证明:Fy(y)=P{Y再问:F(F^-1(y))=y?为什么可以直接等于y?还有怎么就可以得到结论了呢?能再说明一下吗?再答:函数f(x)的反函数是f^-1(x),这不是f(x)的-1次方,是反函数

已知随机变量X与Y相互独立,均服从【0,1】上的均匀分布,求Z=min{x,y}的概率密度

F(z)=1-(1-Fx(z))(1-Fy(z))=1-(1-z)^2(0再问:能不能讲讲详细思路?再答:书上有公式,多维随机变量及其分布这一章,两个随机变量的函数分布这一节(0,1)上的均匀分布Fx

已知随机变量x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布,问,随机变量...

x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

《概率论题目求解》已知随机变量X服从自由度为n的t分布,则随机变量X方的服从的分布是?...

明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是

假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)上服从均匀分布.

事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

已知两个随机变量X,Y相互独立且服从0,1上的均匀分布,求X-Y和X的联合密度函数

设Z=X-Y当X=x时,Z在(x-1,x)上均匀分布fZ|X(z|x)=1.z属于(x-1,x),x属于(0,1)其他为0f(z,x)=fZ|X(z|x)f(x)=1,z属于(x-1,x),x属于(0

已知随机变量X服从标准正态分布,求X的平方的期望值和方差

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

已知随机变量X服从正态分布,求Y=e^X的概率密度

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y

概率论!设随机变量X服从[1,4]上的均匀分布,则P{X>2}=?谢谢!

既然是均匀分布,可以利用几何概型的方法所以,所求的概率为:P(x>2)=(4-2)/(4-1)=2/3再问:麻烦看下私信,谢谢!再答:哦,好的。

1、已知随机变量X服从[2,6]上的均匀分布,则P{3

所以P{3再问:答案是EX吗?再答:嗯啊,第二个题目再问:第一题呢谢谢再答:P{3

设随机变量X服从(0,1)区间上的均匀分布,则随机变量Y=X²的密度函数

用分布函数法X服从(0,1)区间上的均匀分布f(x)=1,0

概率统计:已知随机变量X服从自由度为3的t分布,则X的平方服从什么分布?

楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所

设随机变量x服从【0,1】上均匀分布,求Y=e^x的概率密度!

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

已知随机变量X服从在区间(0,1)上的均匀分布,Y=2X+1,求Y的概率密度函数.

由题,设Y的概率密度为fY(y),分布函数为FY(y),由于X在区间(0,1)上的均匀分布∴Y=2X+1∈(1,3)∴对于任意的y∈(1,3),有FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+1≤y}=P{X≤