已知随机变量X的方差为2,设随机变量Y=5X 1,则Y的方差为?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/22 00:57:43
xy为独立变量,D(2X-3y)=2^2Dx+3^2DY=4*6+9*3=51
D(Z)=D(2x-y)=4D(X)+D(Y)-2COV(2X,Y)=16+9-4COV(X,Y)=25-4ρ根号D(X)根号D(Y)=25-4X0.5X2X3=13
解,由题意知X和Y独立,且D(X)=4,D(Y)=9,由方差公式知:D(3X-2Y)=9D(X)+4D(Y),可得:D(3X-2Y)=9D(X)+4D(Y)=9×4+4×2=44,故选:D.
D(3X–2Y)=9D(X)+4D(Y)=9*4+4*2=44
泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2因为P{X=1}=P{X=2}所以λ·e^(-λ)=λ²·e^
方差的性质:D(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+……+D(Xn).D(aX+b)=a²D(X).则D(Z)=D(2X-3Y+7)=D(2X)+D(-3Y+7)=4D(X)+
分析:这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-
真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义I{x>y}=1如果x>y;否则为0I{x
N(1,4).X/2~N(1/2,1)D(X/2)=1,D(Y)=4-0.5=COV(X/2,Y)/[根号1*根号4]=COV(X/2,Y)/2,COV(X/2,Y)=-0.5*2=-1D(X/2+Y
证明:D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义)=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+
d(2x-1)=4d(X)=12
D(3X+2Y)=9D(X)+4D(Y)+12Cov(X,Y)Cov(X,Y)=0.1*根号D(X)*根号D(Y)随机变量3X+2Y的方差为42.4
D(X)就是方差啦·,已经告诉你了.P{|X-EX|>=2}
2011-06-0511:42Ex=np=2n=6C62(1/3)^2*(2/3)^4X-B(n,1/3)随机变量服从二项分布选择
先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本
密度函数关於y轴对称,偶函数,期望肯定是0E(X²)=1/2{∫(~0)x²e^(x)dx+∫(0~)x²e^(-x)dx}=(1/2)2∫(0~)x²e^(-
由已知X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,所以X−12~N(0,1),E(X)=1,D(X)=2;由Y服从标准正态分布,所以:Y~N(0,1),E(Y)=0,D(Y)=1;又X、Y相互独立
思路是对的 答案不一定因为要复习其他科目写的比较匆忙希望可以采纳照片是歪的不知道怎么弄正下到电脑上看吧