怎么判断矩阵的行向量是三维空间的一组基

程序后面添加这几行就可以了[rowcol]=size(H);fori=1:colifsum(H(:,i)==S1)==rowfprintf('column%dofHeaqualsS1\n\n',i);

当矩阵只有一行或一列的时候,两者是没有区别的（表示方法）,这时矩阵又叫行向量或列向量.不是一行或一列的时候矩阵表示是m行n列的数表加括号（那个括号应该不小吧）,没有逗号；向量就是小括号加字母（行向量哈

m个n维列向量α1,α2,……,αm,如果m＞n.｛α1,α2,……,αm｝必然线性相关.当m≤n时.对n行m列矩阵（α1,α2,……,αm）,进行行初等变换.目标是有r列.其前r行构成的子式变成r阶

设 已知三点A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3)任意找在这个面的两个不平行的向量,BA=(x1-x2,y1-y2,z1-z2)=(v1[0],v1[1],v

两两不在同一直线上是不行的,因为有可能这三个在同一平面上必须要每一个都不能够表示成其他所有的线性组合才能张成新的空间.再问：那如果v1、v2、v3、v4都是三维的，span｛v1，v2，v3,，v4｝

一个mxn矩阵（m行n列）,从行的方面可以看成是m个n维空间向量横向排列而成这m个n维向量构成矩阵的行向量组.从列的方面也可以看成是n个m维空间向量纵向排列而成这n个m维向量构成矩阵的列向量组同时矩阵

实际上我只要用一行就可以了!clcA=[1,2,3;2,3,4;1,3,4];b=[1,3,4];c=[1,2,4];%判定sa=size(A,2);p=c;%将需要判定的行赋值给ppz=ones(s

矩阵每一行都意味着一个向量,这些向量中的任一个不能由其他所有向量线性表出时,向量组线性无关,数学语言说就是∑kiαi=0时必有ki=0,判断方法是做初等行变换或初等列变换（注意是或）,若最后行向量或列

那我就只证5个的不行了.这需要一丁点儿线性代数（大学）的知识,不难.我先把线性代数的部分写出来：3维空间中,任意3个不共面的向量v1、v2、v3都构成一个“基”,意思是：任意其它一个向量v4,都可以用

坐标乘积正值为锐角负值为钝角

你这样肯定不行的,C是100行,m*n列,而你的A是m*n的行向量只能变为C的每一行,要不就要将C变为m*n行,100列：clearall;clc;m=3;n=2;A=[];forii=1:nB=ra

由个数与维数比较而能得出线性相关性的结论只有一个:向量组的个数大于向量的维数时,向量组必线性相关."如果m>n时,对于列向量,向量个数小于向量维数,所以线性相关"这是错的,(1,0,0,0),(0,1

向量组利用矩阵的经过初等行变换后化成梯形非零行首非零元所处的列对应的向量就是极大无关组当然还可能有其他极大无关组.

只判断行向量组的线性相关性时,横竖一样,化梯矩阵求出矩阵的秩R(A)若R(A)等于行数则行向量组线性无关,否则线性相关

晕倒老大2行3列和2行2列怎么乘啊.A=[1,2,3;5,8,9]A=123589B=[1,3;2,8].B=1328B*Aans=162630426878这样才行MATLAB中还有一种是点乘不过要全

把向量当成一维的矩阵乘,但是要注意矩阵乘法的规则.要是矩阵点乘的话就是对应元素相乘就好了.

三维空间长、宽、高便构成“三维空间”.三维即前后--上下--左右.三维的东西能够容纳二维.三维空间的长、宽、高三条轴是说明在三维空间中的物体相对原点O的距离关系四维空间根据爱因斯坦的概念,我们的宇宙是

用向量的各个数分别乘矩阵第1列的各个数之和得新向量的第1列的数同理得其余数结果是:0.03000.05500.08500.13000.1500

是一个向量,也是三维空间的.不过是3维复空间的.普通三维空间是三维实空间.这个不太好形象的理解,你当做它是三维空间的向量就好了.运算什么的都一样,只是不好在头脑中想象出来而已.再问：那这个向量不是一条

简单的说就是对于一个矩阵A,A×A′=I,A'是A的共轭矩阵,I为单位举证,共轭就是把虚部前面的正负号颠倒.