怎么利用SPSS设计有交互作用的正交试验

看交互作用的显著性,若结果报表的交互作用那一栏sig值小于0.05,则认为交互作用显著

交互作用的方法是生成新变量,就是你所说的“A*B”,换句话说,交互作用的那个变量就是原来变量A和B的乘积.但是在分析交互作用的时候,通常既要有原来的变量,也要有新生成的交互变量,切记不要把原来的变量忘

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

析因设计就用方差分析就好了用多因素方差分析另外如果你分析出交互作用显著,那单因素的影响就没有分析的意义了如果交互作用不显著,则就分析单因素影响就可以再问：单因素的试验也做了，主要是相分析交互作用，为什

Data-Orthogonaldesign好好考虑试验目的哦.要是设计出错了,那就白搭了……其实还有很多方法可以用较少的试验达到较好的效果.eg.PB.RSA求最优

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还

做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.

analyse——generallinearmodel——univariate,选择plot,将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,就可以做交互作用出散点图.

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

去下载个正交实验助手,里面直接有L9-3-4,只要输入数据就行了,至于怎么分析,我也在找

这应该是属于自然理科类的吧?好像您没有把题目意思表达清楚,所以没办法帮您解答.建议补充一下资料.

学过忘记了机子也没装这个东西

A,B,C三个因素,交互作用就有：AB,AC,BC还有一个ABC三者会产生的交互作用B答案是对的,主试对被试的影响,期待等因素会影响实验的准确性,进而影响内部效度,要相信自己哦~

正交实验设计当析因设计要求的实验次数太多时,一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中,选择一部分有代表性水平组合进行试验.因此就出现了分式析因设计(fractionalfactorialdesig

单因素方差分析是作单因素比较的,析因设计和正交设计都不是单因素,这个用不上析因设计用“Analyze--generallinearmodel-univariate”一般线性模型析因分析的方差设计的检验

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

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一个复杂因素的设计条件应该首先确定目的性,而且需要迅速找出制约实现目的首要条件和次要条件.比方设计一个振荡器,决定其成败的首要因素是定时电容和定时电阻,在频率高到一定程度定时电阻已经不能完成提高震荡频

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择